"Python数据分析及可视化实操.pdf" Python在数据科学领域扮演着至关重要的角色,其强大的数据分析库如Pandas和Matplotlib使得处理和展示数据变得简单易行。本资源聚焦于Pandas数据分析模块的使用,包括安装方法以及基本操作。 Pandas是Python中的一个高效数据处理库,它构建在NumPy基础之上,提供了丰富的数据结构,如DataFrame和Series,方便进行数据清洗、预处理和分析。在Python环境中,Pandas通常与Matplotlib一起使用,用于数据可视化。 **Pandas安装** 安装Pandas可以通过集成开发环境(IDE)如PyCharm,或者使用Python的包管理器pip。若网络环境不佳,可以切换到国内的镜像源,例如豆瓣源来加速安装: ```shell pip install pandas pip install matplotlib ``` **Pandas模块实操** 1. **初始化DataFrame**: DataFrame是Pandas的核心数据结构,可以理解为表格形式的数据集。以下是一个简单的DataFrame示例,包含了姓名(name)和分数(score)两列: ```python import pandas as pd data = {'age': [19, 20, 21, 20, 22], 'name': ['陈杰', '李怡', '张晖', '张三', '李四'], 'score': [87.0, 80.5, 99.0, 93.0, 78.0]} df = pd.DataFrame(data) ``` 2. **数据查看**:DataFrame提供了`head()`和`tail()`函数,用于查看数据集的前几行和后几行,以快速了解数据概况: ```python print('---------显示前5项---------------------------------------------') print(df.head()) print('---------显示后5项---------------------------------------------') print(df.tail()) ``` 3. **数据切片**:可以按行索引或列名来切片DataFrame。例如,获取前3行数据,选取特定列: ```python print('---------df[0:3]----------------------------------------------') print(df[0:3]) # 通过行号切片,左开右闭,连续取值 print('---------df[\'name\']-------------------------------------------') print(df['name']) # 选取单列,返回Series print('---------df[\'[name\', \'age\']-----------------------------------') print(df[['name', 'age']]) # 选取多列,返回新的DataFrame ``` 4. **其他操作**:Pandas还支持过滤、排序、合并、分组等高级功能,如条件查询、聚合计算、时间序列分析等,这些都是进行数据分析的关键步骤。 **Matplotlib**是Python中最常用的数据可视化库,它可以绘制各种图表,如线图、散点图、直方图等。结合Pandas,可以轻松地将数据转化为可视化的图形,帮助我们更好地理解和解释数据。 这份资料提供了Python数据分析的初步实践,适合初学者入门,通过学习Pandas和Matplotlib的基本操作,可以快速掌握数据处理和可视化的基本技能。随着经验的积累,可以进一步探索更复杂的数据分析任务,如预测模型、异常检测和机器学习等。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/11178512/bg5.jpg)
剩余21页未读,继续阅读
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pptx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083543.png)
![txt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083642.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/a8525fafb06e4640b6ebd61efe662bb6_lunneswang.jpg!1)
- 粉丝: 5
- 资源: 12
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 中国微型数字传声器:技术革新与市场前景
- 智能安防:基于Hi3515的嵌入式云台控制系统设计
- 手机电量低时辐射真增千倍?解析手机使用谣言
- 56F803型DSP驱动的高精度大功率超声波电源控制策略研究
- ARM与GPRS结合的远程监测系统设计
- GPS与RFID技术结合的智能巡检系统设计
- CPLD驱动的低功耗爆炸场温度测试系统设计
- 基于FPGA的智能驱动控制系统:可扩展设计与工业网络协议
- 基于ATmega128和CH374的嵌入式USB接口设计
- 基于AT89C52的温度补偿超声波测距仪:高精度设计与应用
- MSP430F448单片机在交流数字电压表中的应用
- 提升变频器应用效率的12项实用技巧
- STM32F103在数字电镀电源并联均流系统中的应用
- PSpice仿真下的升压开关电源设计:拓扑分析与CCM稳定性提升
- 轻巧高效:MSP430主导的低成本无线传感器网络节点设计
- FPGA在EDA/PLD中实现LVDS接口的应用解析
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)