基于OWL描述的本体推理研究及应用
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更新于2024-01-04
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本文主要研究了基于OWL描述的本体推理,并通过对RDF蕴涵规则和OWL语言算子的分析,提出了推理规则集和ORBO算法来实现对给定本体的推理。具体工作包括对本体研究的综述,对OWL语言和编译工具JENA的详细介绍;介绍了RDF的属性关系和蕴涵规则;研究了OWL算子所蕴涵的语义,并给出了这些算子的推理规则;针对现有算法的不足,提出了ORBO算法,并给出了ORBO算法的ADL描述;设计并实现了基于OWL语言的推理演示系统。
当前本体研究取得了很大进展,本体的应用也越来越广泛。本体中的重要知识往往是隐性给出的,推导出隐性知识成为本体研究的关键。随着本体的发展,本体描述语言也趋于多样化。自从2002年OWL语言成为W3C推荐的本体描述语言以来,对OWL语言的研究越来越多,从OWL语言描述的本体中推导出隐性知识成为本体研究的主要内容之一。
本文首先对本体研究进行了综述,对OWL语言和编译工具JENA进行了详细介绍。OWL是一种描述本体的语言,它具有良好的可扩展性和表达能力。JENA是一种用于存储和查询RDF数据的工具。本文介绍了OWL语言的基本概念和语法,以及JENA的使用方法,为后续的推理工作打下基础。
接着,本文介绍了RDF的属性关系和蕴涵规则。RDF是一种用于描述资源之间关系的语言,其通过主语-谓语-宾语的方式表示三元组。蕴涵规则是一种推理规则,用于推导出新的RDF语句。本文详细介绍了RDF的属性关系和蕴涵规则,并提出了一些常用的蕴涵规则,为后续的本体推理工作提供支持。
然后,本文研究了OWL算子所蕴涵的语义,并给出了这些算子的推理规则。OWL语言中的算子包括类别、属性和关系等。本文对OWL算子的语义进行了分析,并提出了一些推理规则用于推导出新的OWL语句。这些推理规则可以帮助我们从给定的OWL本体中推导出隐性知识,丰富本体中的知识。
为了更好地实现对本体的推理,本文分析了现有算法的不足,并提出了ORBO算法。ORBO算法在Li所提出的PD*算法的基础上进行改进,通过引入无关前提集和消解规则来提高推理的效率。本文给出了ORBO算法的ADL描述,具体描述了算法的实现过程和推理规则。
最后,本文设计并实现了基于OWL语言的推理演示系统。该系统可以根据用户输入的本体和查询条件,通过调用ORBO算法进行推理,并将推理结果展示给用户。用户可以通过该系统学习和验证本体推理的过程和结果,提高对本体推理的理解和应用能力。
综上所述,本文通过对RDF蕴涵规则的研究和对OWL语言算子的分析,提出了推理规则集和ORBO算法,实现了对给定本体的推理。通过设计和实现基于OWL语言的推理演示系统,本文有效地应用了所提出的推理方法,提高了本体推理的效率和准确性。
2009-01-20 上传
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鲸阮
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