2022数维杯论文：新冠防控策略优化模型与应用

2022年的第七届“数维杯”大学生数学建模挑战赛论文聚焦于大规模新型冠状病毒疫情的最优应对策略研究。该论文针对2022年在吉林市、上海市、北京市等地爆发的疫情，通过深入的数据分析和模型应用，旨在提供科学的防控策略，降低成本、缩短周期并保障经济稳定。 论文首先重述了研究的问题，将疫情应对分为五个关键问题进行深入探讨： 1. 问题一：疫情传播预测 - 构建了SEIR（ susceptible-exposed-infected-recovered）疾病增长预测模型，利用实时数据追踪疫情动态，分析疫情传播趋势，预测疫情的社会面清零时间。通过arcGIS感染人数分布矢量图，揭示了疫情的关键影响因素。 2. 问题二：医疗物资分配 - 在考虑经济水平和应急条件的背景下，采用NSGA-Ⅱ算法模型，针对医疗物资的变质因素进行优化调度，设计出合理的分配方案，以满足不同地区的医疗需求。 3. 问题三：核酸监测优化 - 通过K-Means聚类算法，根据住户入住率和楼体高度等因素，对居民区进行分类，分析并制定出最优的核酸监测分组方案，包括监测间隔和时间节点，提高检测效率。 4. 问题四：生活物资管理 - 针对疫情下的生活物资发放，论文利用遗传算法构建TSP（Traveling Salesman Problem）模型，找出物资订购与指派的最优化路径，确保资源有效分配。 5. 问题五：差异化复工复产政策 - 结合国家防疫政策和前面的研究结果，论文提出针对不同行业的差异化复工复产管理方案，确保政策的精准性和有效性。 在整个研究过程中，论文详细介绍了模型的假设、定义与符号说明，并对每个问题的模型建立和求解过程进行了详尽阐述。通过这些复杂而精细的数学模型，研究人员为解决实际疫情问题提供了理论支持和决策依据。这是一篇具有实践意义和学术价值的论文，对于理解和应对突发公共卫生事件具有重要的参考价值。