《Hadoop实战》：云计算分布式编程经典指南

《Hadoop in Action》是一本由Manning Publications出版的权威指南，专为读者深入理解并实践Hadoop分布式编程框架而设计。该书主要侧重于MapReduce技术的介绍，是学习云计算和分布式计算领域的理想教材。书中分为三个部分： Part1：Hadoop分布式编程框架 - 第一章"Introducing Hadoop"首先介绍了Hadoop的基本概念，强调其在大规模数据处理中的可扩展性和分布式特性。读者将了解如何编写可伸缩的、分布式的数据密集型程序，并开始探索Hadoop的硬件组成，包括集群的构建要素。 章节2：Starting Hadoop 这一章节详细讲解了如何安装和配置Hadoop系统，使之成为一个可以工作的环境。初学者可以通过这个章节掌握如何启动和管理Hadoop集群。 章节3：Hadoop组件 这部分深入剖析了Hadoop框架的各个组成部分，包括Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce框架，帮助读者理解它们的工作原理和交互方式。 Part2：Hadoop in Action - 第4章：Writing basic MapReduce programs 专注于基础的MapReduce编程，通过实例展示如何编写和运行简单的MapReduce任务，让读者快速上手。 - 章节5：Advanced MapReduce 提升到更高级的主题，如并行化、错误恢复和优化技巧，以应对更复杂的任务挑战。 - 章节6：Programming practices 探讨编程最佳实践，包括代码组织、性能优化和调试技巧。 - 章节7：Cookbook 提供一系列实用的解决方案和技巧，解决实际开发中的常见问题。 - 章节8：Managing Hadoop 介绍如何管理和维护Hadoop集群，确保系统的稳定运行。 Part3：Hadoop Gone Wild - 章节9：Running Hadoop in the cloud 涉及将Hadoop应用到云计算环境，如Amazon Web Services（AWS）或Google Cloud Platform（GCP），拓展了Hadoop的部署场景。 - 章节10：Programming with Pig 介绍Pig Latin，一种高级的基于Hadoop的数据流语言，用于数据处理和分析。 - 章节11：Hive and the Hadoop Herd Hive是一个SQL-like查询语言，结合Hadoop进行大数据处理，同时讲解Hadoop生态系统中的其他工具。 附录：HDFS文件命令与Hadoop分布式编程 这部分提供了Hadoop分布式文件系统（HDFS）的实用命令参考，以及对Hadoop编程的深入理解。 《Hadoop in Action》是一本内容详实且实用的指南，不仅适合初学者入门，也适合有一定经验的开发者提升Hadoop技术的掌握程度。无论是从基础理论到实战案例，这本书都为读者提供了一个完整的Hadoop学习路径。