区域数据服务系统构建与工业互联网应用

"区域数据服务系统构成-教育资源和教育管理公共服务平台建设方案" 本文主要探讨了工业现场数据采集与接入以及区域数据服务系统的构建，尤其在工业互联网、工业4.0背景下，这些技术对于提升制造业效率和智能化水平至关重要。 在工业现场数据采集与接入方面，涉及多种技术和方法： 1. PLC系统中的时序数据采集：利用工业网关ICG进行协议转换，适应如电力104协议、MODBUS协议等特殊协议，通过OPC将数据传送到边缘服务器的实时数据库。 2. 数据库抽取：从L2数据库获取数据，并传输至边缘服务器的关系数据库。 3. I/O Server、PDA&FDAA的数据接入：通过OPC将数据接入实时数据库。 4. 高速实时采集：对于需要高速采集或配置复杂的情况，编写TCP/IP通信接口电文程序实现数据采集。 5. 特殊仪表数据采集：同样需要编写TCP/IP通信接口电文程序。 6. 图像、声音、视频数据：通过FTP文件方式进行传输。 区域数据服务系统的核心是构建高效、可靠的边缘计算服务器，它们对硬件没有特殊要求，但需依据区域数据处理和功能进行设计和配置。采用标准化配置可以降低成本，方便扩展和维护。系统中包含非结构化数据，需要保证网络带宽，同时信息安全是重要考虑因素。 软件环境配置是关键，其中高性能实时数据库扮演着核心角色。由于商用大型实时数据库成本高昂，可以使用自主开发的iHyperDB作为替代。这种实时数据库能自动接收配置好的实时数据，并将其作为原始数据存储。 工业互联网在不同垂直行业的应用也日益广泛，例如： - 轻工家电行业：通过工业互联网提高用户体验，及时响应异常，实现互联工厂和全周期物联生态解决方案。 - 工程机械行业：侧重于供应链协同创新、智能工厂、产品全生命周期智能服务以及保险创新应用。 - 电子信息行业：强调设备健康管理和人机协同，以及生产过程的质量追溯和智能管理。 - 钢铁行业：现场数据采集与边缘计算、轧机振动监测、制造工程集成和定制配送服务的结合。 - 高端装备行业：推行社会化协同研发与生产，知识自动化，以及预测与健康管理。 以上各行业通过工业互联网的应用，实现了生产效率的提升、服务质量的改善和业务模式的创新。