人工智能入门：从发展历程到产业结构

"人工智能基础与应用课件.pptx" 本课件详细介绍了人工智能的基础知识及其在现实生活中的应用。课程旨在帮助学生理解和掌握人工智能的核心概念，包括其发展历程、产业结构以及对就业市场的影响。首先，课程引导学生思考机器是否能够思考，通过探讨人工智能的定义，指出人工智能的目标是让机器模仿人类智能，具备听、说、看、思考、学习和行动的能力。 在人工智能的发展历程部分，课件回顾了从20世纪50年代到现代的关键阶段，如专家系统、深度学习的兴起。同时，讲解了计算智能、感知智能和认知智能这三个层次，分别对应机器的计算能力、感知能力和理解思考能力。 课件强调了人工智能的产业结构，分为基础支撑层（如AI芯片、传感器）、技术驱动层（如大数据、云计算、5G）和场景应用层（如制造业、交通、医疗等）。此外，提到了随着AI的发展，某些传统工作岗位可能会被取代，而新的职业如人工智能训练师应运而生，需要理解其职责和技能要求。 在教学目标方面，除了了解AI历史和结构，还要求学生掌握AI与其他新技术的关系，理解人工智能训练师的角色以及数据标注和训练的重要性。教学要求涵盖了知识、技能和重难点，鼓励学生深入思考AI可能带来的职业变革和创新机会。 课件还介绍了物联网、云计算、大数据和人工智能这“云”“物”“大”“智”四者的关联，比喻为人体的组成部分，强调它们在构建智能系统中的协同作用。最后，课程列举了人工智能的研究领域，如语音识别、图像识别等，并分析了不同层次的智能水平，以帮助学生全面理解人工智能的内涵和外延。 通过本课件，学生不仅可以学习到人工智能的基础理论，还能对这一领域的最新进展和发展趋势有清晰的认识，为未来在AI相关领域的学习和职业生涯做好准备。