"构建大数据层级体系：基础、呈现、群用、细化、推广、决策"

构建大数据层级体系是一个复杂而又关键的过程，它需要深入了解不同层级之间的联系和依赖，同时也需要考虑到数据的采集、处理、应用和推广等方面。本文作者结合自己在网易公司负责的大数据项目经历以及参考了一些资料，总结出了一个完整的大数据层级体系，并分享了他在不同项目中的实战经验。 首先，作者分享了在网易负责的项目中所参与的三个大数据系统，分别是银河统计系统、网易内容发布系统和红演圈App。这些系统涵盖了数据采集、处理和应用的全流程。银河统计系统可以统计网易新闻的安装量和使用次数，同时也接入了其他网易产品，是一个比较大的收获；网易内容发布系统则是用于发布网易新闻上的所有内容，需要进行数据挖掘和数据处理；而红演圈App则负责整个产品的前端到后端，作者在这个项目中担任产品总监一职。通过这些项目经验，作者指出了在不同角色的人了解大数据时代用过什么，怎么做的重要性。 接着，作者分享了构建大数据层级体系的六个大纲。首先是数据基础平台，这一层包括了最基础的数据采集平台，牵扯到数据的采集、存储和管理等方面。其次是数据呈现层，即在有了数据之后，我们需要考虑如何去呈现这些数据，使其更直观和易于理解。再下一层是数据应用层，即在呈现出数据之后，需要考虑如何将这些数据应用到实际的业务场景中。随后是数据精细化层，即在使用数据的过程中，如何做到分门别类的去细化数据，使之更加精准。然后是数据推广层，作者提到了如何将我们使用的数据推广到外面去，让更多的人也可以使用这些数据。最后是高层战略决策层，即这些数据如何服务于公司的高层决策，发挥更大的作用。 通过这些分层，作者向读者提出了构建大数据层级体系应该从哪些方面去考虑，以及每个层级的重要性和作用。这些总结不仅来自于作者的实际经验，也融合了作者对大数据层级体系的思考和总结。 总的来说，本文对于构建大数据层级体系提供了一个清晰且完整的引导，向读者展示了在不同项目中的实际操作经验，并提出了一套完整的思考方式。通过本文的分享，读者可以更好地了解大数据的应用和实践，为构建自己的大数据层级体系提供了有益的借鉴。