MATLAB C/MEX 混合编程指南

"Writing MATLAB C/MEX Code .pdf 是一份由 Pascal Getreuer 在 2010 年编写的指南，详细介绍了如何在 MATLAB 中使用 C 或 C++ 进行混合编程，以提高计算效率。该文档包含了从入门到进阶的各种主题，包括输入输出、数值数组、内存管理、非数值变量以及 FFTW 库的使用等。" 这篇文档旨在帮助读者理解和掌握 MATLAB 的 MEX（Matlab Executable）函数，这是一种可以调用 C/C++ 代码的外部接口，用于提升 MATLAB 在处理大数据或复杂计算时的性能。MEX 函数使得开发者能够在保持 MATLAB 的便捷性的同时，利用 C 和 C++ 的高效性能。尽管 Fortran 也有类似的机制，但文档主要关注的是 C/C++ 与 MATLAB 的集成。 文档结构如下： 1. **介绍**：简述了 MEX 函数的概念，指出其结合了 MATLAB 的易用性和 C/C++ 的高效性，但同时也警告读者需要具备 C 和 MATLAB 的基础知识。 2. **开始**：这部分可能涵盖创建和编译 MEX 文件的基础步骤，以及如何在 MATLAB 环境中调用它们。 3. **输入与输出**：详细讲解如何传递数据给 MEX 函数以及从 MEX 函数接收返回值，包括不同数据类型的处理。 4. **数值数组**：讨论如何处理 MATLAB 中的核心数据类型——数值数组，可能包括数组的创建、分配和操作。 5. **创建未初始化的数值数组**：解释如何在 C/C++ 代码中创建未初始化的 MATLAB 数组，以及可能涉及的内存管理问题。 6. **从 MEX 调用 MATLAB 函数**：说明如何在 C/C++ 代码中调用已有的 MATLAB 函数。 7. **从 MEX 调用 MATLAB 函数句柄**：进一步扩展，介绍如何调用 MATLAB 的函数句柄，这涉及到动态函数选择和执行。 8. **在非 MEX 程序中调用 MATLAB**：讨论如何在非 MEX 的 C/C++ 程序中嵌入 MATLAB 功能。 9. **内存**：深入探讨内存管理，包括 MATLAB 数据在 C/C++ 代码中的分配、释放和优化。 10. **非数值变量**：涵盖如何处理 MATLAB 的非数值类型，如字符串、逻辑值和结构体等。 11. **使用 FFTW 进行 FFT**：讲解如何利用 FFTW 库在 MEX 函数中实现快速傅里叶变换（FFT），这对于信号处理和图像分析等应用至关重要。 12. **其他**：包含其他一些杂项话题，可能是调试技巧、性能优化或者其他特定的 MEX 使用场景。 13. **进一步阅读**：提供了一些额外的参考资料，以便读者深入研究 MEX 编程和相关技术。 这份文档对于希望提升 MATLAB 性能的开发者来说非常有价值，它涵盖了从基础到高级的多个层次，有助于读者理解和应用 MATLAB C/MEX 编程。然而，由于它不是初级教程，所以建议读者事先具备一定的 C/C++ 和 MATLAB 知识。