数据结构教程：顺序存储结构与算法解析

"这篇教程主要关注的是数据结构中的顺序存储结构，特别提到了二叉树的创建算法。在数据结构中，顺序存储结构通常指的是数组，这种结构中元素的存储位置与逻辑顺序直接对应。在C语言版的严蔚敏数据结构教程中，数据结构是一个关键主题，涉及到信息表示、处理以及算法设计和效率分析。 数据结构是计算机科学中的核心概念，它研究如何在计算机中有效地组织和存储数据，以便高效地访问和操作这些数据。在上述的代码段中，`CreateBiTree` 函数用于创建一个二叉树，这是数据结构的一个典型应用。二叉树是一种特殊的树形数据结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。这段代码采用递归的方式，读入字符`ch`，如果读到')'，则创建一个空节点，否则分配内存创建一个新的节点，将`ch`赋值给节点的数据域，然后递归创建左子树和右子树。 在数据结构课程中，通常会讨论四种基本数据结构：线性结构（如数组和链表）、树形结构（如二叉树和堆）、图形结构以及文件结构。每种数据结构都有其特定的操作，如在二叉树中，可能包括插入、删除、查找等操作。 此外，算法是数据结构的另一个重要组成部分。算法是解决问题的具体步骤，可以用于操作数据结构中的数据。在本教程中，1.4章节介绍了算法的概念，包括算法设计的要求、效率的度量以及存储空间的需求。算法效率的度量通常通过时间复杂度和空间复杂度来评估，这对优化程序性能至关重要。 在实际应用中，数据结构的选择直接影响到程序的性能。例如，电话号码查询系统可以使用数组、表结构或向量来存储数据，不同的选择会带来不同的查询效率。图书馆的书目检索系统、人机对弈以及多叉路口交通灯管理等问题，都需要合适的数据结构和算法来实现高效的解决方案。 1.2节的基本概念和术语部分强调了数据（Data）和数据结构的区别，数据是信息的表示，而数据结构则是数据的组织方式。在数据结构中，还会有逻辑结构（数据之间的关系）和物理结构（数据在内存中的实际存储方式），以及定义在这些结构上的运算。 这个教程涵盖了数据结构的基础知识，特别是顺序存储结构的应用，如二叉树的创建，以及算法设计和效率分析，这些都是编程和软件开发中的基础技能。"