风电调峰特性对电网接纳能力影响分析

本文主要探讨了考虑风电调峰特性的电网风电接入能力分析，通过引入机会约束规划理论，结合风电场风速的随机性以及不同季节的风电出力和负荷分布，建立了一个以小时为时间单位的风电并网准入功率极限模型。文中还提到了风电穿透功率极限的定义，即风电场最大装机容量占系统最大负荷的比例。作者使用IEEE 30节点系统作为案例，利用蒙特卡洛模拟的粒子群优化算法来解决模型，分析了调峰特性对风电穿透功率极限的影响，并进一步研究了风机类型、风电场平均风速、约束条件的置信水平等因素。 文章指出，现有的风电接入能力评估方法主要包括数字仿真、频率约束法和数学优化算法。数字仿真虽然能验证结果，但计算量大，难以全面考虑所有运行方式和风况。频率约束法适用于小容量风电接入，而数学优化算法则更广泛，但有些研究可能忽略了一些关键因素，如风电出力的随机性。文章引用了相关文献，展示了一些研究在处理风电并网问题上的局限性，尤其是未能充分考虑风电的调峰特性。 为了克服这些局限，文章提出了一个基于机会约束规划的新模型，该模型能够以一定的置信水平考虑多种运行工况，避免了结果过于保守，同时也考虑了风电出力的随机性。通过实例分析，验证了该模型的有效性和实用性，揭示了风电调峰特性对电网接入风电能力的显著影响。 本文的核心知识点包括： 1. 风电接入能力分析：考虑到风电的调峰特性，这对于电网稳定性和风电的接入容量至关重要。 2. 机会约束规划理论：一种在不确定性条件下建立模型的方法，适用于考虑多种可能性，避免过于保守的计算结果。 3. 风电穿透功率极限：风电场装机容量与系统最大负荷的比例，是评估风电接入能力的关键指标。 4. 蒙特卡洛模拟与粒子群优化算法：用于解决模型求解，以分析风电穿透功率极限受各种因素的影响。 5. 影响因素分析：包括风机类型、风电场平均风速、约束条件的置信水平等，这些因素都会影响风电的并网能力。 通过对这些知识点的深入研究，本文为风电并网规划提供了更全面、精确的分析工具，有助于优化电网的风电接入策略，促进清洁能源的高效利用。