工程图纸图形对象识别：拓扑结构方法

"该资源是一篇2011年发表的自然科学论文，主要研究基于拓扑结构的工程图纸识别方法。研究旨在构建一个图形对象的知识库，用于在识别工程图纸时，利用图形对象的特征信息进行高效准确的识别。通过矢量化处理基本图元，并存储它们之间的拓扑关系和几何约束作为知识表征。实验表明，这种方法在识别时间和识别率上表现优秀，即使图形对象由大量基本图元组成，识别率也能保持在97%以上。" 本文针对工程图纸中的图形对象识别问题，提出了一种创新性的解决方案。在工程图纸中，图形对象的识别是自动化处理和分析的重要环节。传统的识别方法可能在复杂图形的处理上效率低下，而本文的方法则着重于提高识别的准确性和效率。 首先，作者构建了一个知识库，其中包含了工程图纸中常见图形对象的特征信息。这个知识库是基于图形对象的拓扑结构和几何属性建立的，这些信息是通过矢量化处理原始图纸得到的。矢量化过程将图纸转换为可计算的几何形状，如线条和曲线，以便更好地分析其组成元素和相互关系。 其次，论文介绍了一种利用图结构来表示这些拓扑关系和几何约束的方法。每个图形对象可以被看作是由多个基本图元组成的，这些图元之间的连接关系形成了拓扑结构。通过比较新图纸中的图形对象与知识库中的模板，可以快速找到相似度高的图形，从而实现识别。 在实际应用中，论文对六个常见的工程图形对象进行了识别测试。结果显示，随着图形对象由更多的基本图元构成，识别时间呈现线性增长，但识别率始终保持在97%以上，证明了该方法在处理复杂图形时的高效性。 最后，结论部分指出，基于拓扑结构的工程图纸识别方法在前期图元矢量化的基础之上，能够实现对二维图形对象的准确、高效识别，这对于工程图纸的自动处理和分析具有重要意义。这种方法不仅提高了识别速度，而且减少了错误率，对于提升工程设计领域的自动化水平有显著贡献。 关键词涵盖了图形对象、知识库、特征信息、矢量化、拓扑关系以及知识表征，表明本文深入探讨了这些关键概念在工程图纸识别中的应用。通过这些技术，可以期待未来在图纸管理和设计自动化领域取得更大的进步。