OpenCV入门：四款简易图像显示程序示例与Canny边缘检测

本资源是一系列基于OpenCV库的图像显示程序示例，适用于初学者在VC++环境下学习图像处理基础知识。以下四个程序展示了不同的应用场景和技术： 1. 程序1：基础图像显示 这个程序导入了OpenCV的基本库，并使用`imread`函数加载图像" Tulips.jpg"。如果图像无法读取，程序会输出错误信息并返回-1。`imshow`函数用于显示图像，`waitKey`用于暂停程序执行，直到用户按下任意键。这是展示原始图像的最基础用法。 2. 程序2：Canny边缘检测 在这个程序中，首先读取图像"lena.jpg"，然后通过Canny算子进行边缘检测。`Canny(img, result, 50, 150)`函数接收输入图像、边缘强度阈值和对比度阈值，生成边缘检测结果。两个窗口分别显示原图像和处理后的图像，展示了OpenCV处理图像的基本操作。 3. 程序3：仅显示图像 这个程序与程序1类似，只是没有进行额外的图像处理，仅显示了未处理的"lena.jpg"。它更注重于理解如何使用`imshow`函数直接显示图像。 4. 程序4：使用模块化OpenCV接口 最后一个程序引入了`opencv2/core/core.hpp`和`opencv2/highgui/highgui.hpp`头文件，这是OpenCV模块化的使用方式。通过`imread`函数读取游戏原画图片，展示了不同模块之间的协作，这对于理解OpenCV的模块化结构很有帮助。 这些程序综合起来，可以帮助初学者熟悉OpenCV的基本操作，包括图像读取、显示、边缘检测等，同时演示了如何逐步深入到OpenCV的高级功能。通过实践这些代码，学习者可以逐渐掌握图像处理和计算机视觉的基础技术。