高分毕业设计：电影知识图谱智能问答系统源码

资源摘要信息:"本资源是一个个人高分毕业设计项目，它基于SpringBoot框架构建了一个电影知识图谱，并通过Neo4j图形数据库进行存储和查询。该项目还包括一个微信小程序，用于实现智能问答系统。源码、详细文档以及全部数据资料都被打包在zip文件中，资源文件名称为171265889347208773632.zip，并附带了一个名为Neo4j-master的目录。项目经过在mac、Windows 10和Windows 11操作系统上的测试，运行正常，功能实现良好。项目适合计算机相关专业人员学习和使用，包括在校学生、教师和企业员工，可以用作毕业设计、课程设计、作业或项目初期演示等。对于有一定基础的用户，该项目代码可以被修改以实现更多功能或直接用于毕设、课设、作业等。" 以下是相关知识点的详细说明： 1. SpringBoot框架：SpringBoot是一个开源的Java基础框架，它简化了基于Spring的应用开发过程，通过自动配置、嵌入式服务器（如Tomcat、Jetty、Undertow）、外部化配置和一系列的非功能特性（如安全、健康检查、外部化配置等）使得开发者可以快速启动和运行Web应用程序。 2. 知识图谱：知识图谱是一种语义网络，用于描述实体间的关系，它能够将数据转化为图形形式，方便处理和分析。在本项目中，知识图谱用于表示电影相关的信息，如电影作品、导演、演员、类型等，以及它们之间的关系。 3. Neo4j图形数据库：Neo4j是一个高性能的图数据库，它存储数据为节点和关系的形式，非常适合处理复杂的网络结构数据。在本项目中，Neo4j被用来存储电影知识图谱的数据，并提供图数据的查询和分析能力。 4. 微信小程序：微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或搜一下即可打开应用。在本项目中，微信小程序作为前端界面，提供了用户交互的界面和智能问答系统的功能。 5. 智能问答系统：智能问答系统是一种应用人工智能技术，特别是自然语言处理和理解技术，使得计算机能够理解和回答用户的问题。在本项目中，智能问答系统通过分析用户的输入问题，并查询知识图谱以寻找答案，然后向用户反馈信息。 6. Mac、Windows环境兼容性：项目在MacOS、Windows 10和Windows 11操作系统上进行了测试，确保在不同平台上具有良好的兼容性和运行稳定性。 7. 适合人群：该项目面向的是计算机相关专业人员，包括在校大学生、教师和企业员工，它既可以作为学习材料，也可以作为实际项目开发的基础。 8. 项目修改与扩展：项目代码提供了一定的灵活性，允许用户基于现有代码进行修改和功能扩展，以适应不同的应用场景和需求。 9. 项目实用性：通过将知识图谱与微信小程序相结合，项目创建了一个实用的智能问答系统，可应用于教育、娱乐和信息检索等多个领域。 10. 文档与数据资料：项目提供了详细的文档和全部数据资料，这有助于理解项目结构、系统设计和实现细节，便于用户进行学习和二次开发。 以上内容详细阐述了标题和描述中提到的各个知识点，希望对你理解和应用该项目有所帮助。