SQL实验：SPJ关系数据库查询与操作

"该资源是一个关于SQL实验的记录，提供了实验所涉及的关系数据库SPJ的详细信息，包括供应商(S)、零件(P)、工程(J)和供货关系(SPJ)四个关系表的数据。实验目的是帮助用户熟悉MSSQLServer的Query Analyzer工具，掌握SQL的基本操作，如数据定义、查询和修改功能。" 在SQL实验中，我们首先了解了四个基本的关系模式： 1. S（SNO，SNAME，STATUS，SCITY）：供应商表，字段包括供应商号、供应商名、供应商状态和供应商所在城市。例如，供应商“精益”位于天津，供应商号为S1。 2. P（PNO，PNAME，COLOR，WEIGHT）：零件表，包含零件号、零件名、零件颜色和零件重量。例如，有红色的螺母，零件号为P1，重量为12。 3. J（JNO，JNAME，JCITY）：工程表，列出了工程号、工程名和工程所在城市。如“三建”工程位于北京，工程号为J1。 4. SPJ（SNO，PNO，JNO，QTY）：供货关系表，记录了供应商向哪些工程供应了多少零件。例如，供应商S1向工程J1提供了200个P1号零件。 实验中，用户需要使用MSSQLServer的Query Analyzer工具来执行SQL语句，这包括： - **数据定义**：创建、修改和删除表结构，例如创建上述的四个关系表。 - **数据查询**：使用SELECT语句进行复杂的数据检索。例如，找出所有由供应商“精益”供应的零件，或者查询某个工程所有使用的零件及其供应商信息。 - **数据修改**：更新和插入数据，比如更改供应商的状态，或者添加新的供货记录。 - **数据分析**：可能涉及到聚合函数（如SUM, AVG, COUNT等）和分组（GROUP BY）操作，用于统计每个供应商的总供应量或每个工程的总需求。 通过这个实验，用户可以提升对SQL语言的理解，掌握如何在实际场景中运用SQL进行数据操作，这对于数据库管理和数据分析工作至关重要。同时，熟悉Query Analyzer工具的使用也能提高工作效率，便于实时查看和验证SQL语句的执行结果。