MySQL优化技巧：索引创建与避免索引失效

本文主要介绍了MySQL优化的几个关键技巧，包括创建索引、避免索引失效、选择合适的锁粒度以及进行分页查询优化。 1、创建索引 创建索引是提高数据库查询性能的关键。B+树结构使得MySQL能够快速定位数据，但过多的索引会增加写操作的负担。因此，应遵循阿里巴巴开发者手册的建议，单表索引数量控制在5个以内，组合索引字段数不超过5个。避免为每一列创建单独的索引，并确保每个InnoDB表都有一个主键。组合索引的字段顺序很重要，应优先考虑覆盖索引，即查询能被索引完全覆盖，减少回表操作。同时，避免使用可能会导致索引失效的操作，如非前缀LIKE、不满足最左匹配原则的组合索引、使用OR操作符时未被索引的列以及对索引列进行函数操作。 2、避免索引失效 索引失效会导致查询效率下降。注意避免以%开头的LIKE查询，因为这会导致全表扫描。对于组合索引，确保查询条件符合最左前缀原则。同时，避免在索引列上使用OR、!=、IN操作符，以及函数操作，这些都可能导致索引无法被使用。 3、锁粒度 MySQL的MyISAM引擎支持表锁，而InnoDB引擎支持行锁和表锁。行锁可以提高并发性能，但某些情况下会升级为表锁，比如大量行锁导致的锁冲突，或者索引失效时。行锁虽然减少了锁冲突，但也可能导致死锁，需要谨慎处理。 4、分页查询优化 在进行分页查询时，使用`LIMIT`和`OFFSET`可能导致性能下降，尤其是当 OFFSET 值非常大时。为了避免这种问题，可以使用“虚拟分页”技术，例如“ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ...)”在某些版本的MySQL中，或通过子查询和自连接来实现。这种方法避免了扫描大量无用的数据，提高查询效率。 除此之外，还有其他一些优化策略，如合理设计数据库表结构，避免数据冗余，使用合适的数据类型，减少JOIN操作，优化SQL语句结构，以及定期分析和维护索引。在编写SQL时，应尽量保持简洁和高效，避免复杂查询。同时，监控数据库性能，使用工具如EXPLAIN分析查询计划，以便发现并解决潜在的性能瓶颈。通过这些方法，可以有效地提升MySQL数据库的运行效率和响应速度。