Hive实战笔记：从安装配置到新零售应用

资源摘要信息:" Hive实战笔记. 新零售的从零到应用. 包含所有思路与代码.zip" 知识点一：Hive简介 Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行执行。Hive非常适合进行数据挖掘，它简化了Hadoop上复杂的数据分析工作。 知识点二：Hive安装与配置步骤详解 1. Hive不是Hadoop自带组件，需要从官方下载。文档中提到使用的是Hive 1.2.1版本，用户可以通过指定的链接下载到相应的安装包。 2. 下载完毕后，需要解压安装包到指定目录，这里解压至/usr/local路径下，并将文件夹重命名为hive，以简化后续操作。 3. 更改文件权限，确保hadoop用户可以操作Hive，以便于后续使用。 4. 配置环境变量，通过编辑.bashrc文件，将Hive的安装路径加入到PATH变量中，使得Hive可以像其他系统命令一样被调用。 5. 为了使配置立即生效，需要运行source命令来重新加载.bashrc文件。 6. 修改配置文件，Hive的配置文件位于conf目录下，一般需要修改的配置文件包括hive-site.xml、hdfs-site.xml等，根据具体需求设置。 知识点三：Hive元数据存储 Hive默认使用内嵌的Derby数据库存储元数据，但在生产环境中，用户往往倾向于使用更加强大的MySQL数据库来存储元数据。文档中提到了在Ubuntu系统中安装MySQL的步骤，MySQL的安装对于Hive来说是一个重要的步骤，因为Hive需要MySQL来存储和管理表结构等元数据。 知识点四：MySQL数据库安装与管理 文档概述了在Ubuntu系统中安装MySQL的步骤，用户需要按照文档中的步骤执行，以便Hive能够使用MySQL作为其元数据存储解决方案。 知识点五：Ubuntu系统环境下的软件安装与配置 文档虽然没有详细说明，但可以推测，整个安装过程是在Ubuntu系统下完成的。Ubuntu系统作为常用的Linux发行版，其下软件安装和配置步骤与RedHat系的Linux略有不同，文档可能涵盖了一些基础的Linux命令和操作步骤，帮助用户完成软件安装和配置。 知识点六：Hive实战应用 从文件名“新零售的从零到应用”可以推断，该文档不仅包括Hive的安装和配置，还应该包括如何将Hive应用到实际的数据分析工作中去，例如新零售场景中的数据挖掘和查询分析。这通常涉及HiveSQL的使用，以及如何利用Hive来处理大规模数据集。 文件资源列表中提到的“新建文本文档.txt”可能包含了上述步骤的具体命令和操作指南，而“hive_xls-master”则可能是一个有关Hive的项目或代码库，其中“hive_xls”可能指的是将Excel数据导入Hive的方法或工具。