"这篇文档详细介绍了如何在生产环境中安装Hadoop,主要涉及的软件版本包括zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0, hbase-1.0.0-cdh5.5.0和hadoop-2.6.0-cdh5.5.0。该过程涵盖了从下载安装文件、配置环境变量到启动服务的全部步骤。" 在安装Hadoop的过程中,首先要确保选择正确的版本,本例中选择了Hadoop 2.6.0的CDH5.5.0版本,这是一个针对企业级部署的稳定版本。安装步骤如下: 1. **下载安装文件**:首先,你需要下载Hadoop的安装文件,例如`hadoop-2.6.0-cdh5.5.0.tar.gz`,并且采用二进制方式将其上传至目标主机。 2. **解压安装文件**:使用`tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.5.0.tar.gz`命令解压缩文件,解压后的目录通常会被命名为`hadoop-2.6.0-cdh5.5.0`。 3. **配置环境变量**:在用户的环境变量文件(如`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`)中,添加Hadoop的路径,并确保Java环境(JDK 6或更高版本)已正确配置。例如,添加以下行: ``` export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-2.6.0-cdh5.5.0 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin ``` 4. **配置Hadoop**:在`$HADOOP_HOME/etc/hadoop`目录下,对以下几个核心配置文件进行编辑: - **hadoop-env.sh**:添加JAR路径及任何特定的环境变量,例如: ```bash export JAVA_HOME=/path/to/jdk ``` - **core-site.xml**:定义Hadoop的基本配置,如命名空间的默认值和临时目录。 - **hdfs-site.xml**:配置HDFS参数,比如副本数和名称节点设置。 - **mapred-site.xml**:配置MapReduce作业的相关属性,通常需要复制`mapred-site.xml.template`并重命名为`mapred-site.xml`。 - **yarn-site.xml**:配置YARN的参数,比如资源调度器和应用管理器设置。 - **httpfs-site.xml**:配置HTTPFS服务的参数,用于通过HTTP访问HDFS。 - **masters** 和 **slaves** 文件:分别指定SecondaryNameNode和DataNode的主机名。 5. **配置主机间通信**:所有参与集群的机器之间需要能够互相识别,因此需要在每台机器的`/etc/hosts`文件中添加所有节点的IP和主机名映射。 6. **实现无密码SSH**:为了简化节点间的通信,需要在所有节点上设置SSH免密登录,使用`ssh-keygen`生成公钥私钥对,并使用`ssh-copy-id`将公钥复制到其他节点。 7. **启动Hadoop**:在`$HADOOP_HOME/sbin`目录下运行`start-all.sh`脚本来启动Hadoop服务,包括NameNode、DataNode和SecondaryNameNode等组件。 8. **验证安装**:使用`jps`命令检查各个节点上运行的服务进程,确认Hadoop服务已经成功启动。 此外,还应注意一些本地库的配置问题,特别是当Hadoop依赖于其他库时,如在`/home/toptea/hadoop-2.6.0-cdh5.5.0`路径下可能需要配置相关的本地库路径。这一步骤可能因具体环境而异,确保所有必要的库都能被正确引用。 在安装和配置过程中,理解每个配置文件的作用至关重要,因为它们决定了Hadoop集群的行为和性能。同时,良好的网络连接和安全性设置也是生产环境部署中不容忽视的部分。一旦完成这些步骤,你就可以在Hadoop集群上运行大数据处理任务了。
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