Shell调度：初学者指南——日期处理与自动化SQL执行

本文主要介绍了在大数据平台（如Hive）环境下，对于具有一定SQL基础的初学者如何使用shell脚本进行DML语句（数据操纵语言）的调度，特别是处理与日期相关的任务。以下将详细阐述几个关键知识点： 1. **shell脚本基础知识**： - 学习者需要对shell脚本有一定了解，包括基本语法、命令行操作和环境变量的设置。 2. **日期处理**： - 日期处理在shell编程中至关重要，尤其是在处理时间依赖的任务。本文例举了一个实际场景，即根据昨天的日期筛选销售数据。通过`date`命令和`-d`选项，可以动态获取前一天的日期，例如`date -d "-1day"`得到的是T+1的日期，其中T代表当前日期。 3. **变量替换**： - 在shell脚本中，使用`${variable}`来引用变量，如`${sale_date}`。这允许你在SQL查询语句中动态替换日期，使之适应每一天的数据更新。通过使用`bash`脚本中的命令`sale_date=`date-d"-1day"+%Y-%m%-d`，可以获取并赋值给变量。 4. **调度任务执行**： - 使用`hive --hivevar var_name=var_value -f xxx.sql`命令行选项，可以将变量传递给Hive脚本（`xxxx.sql`），并在其中动态替换。这实现了在shell脚本中自动化执行SQL查询，避免了手动调整日期的繁琐过程。 5. **后台运行和定时任务**： - 为了实现自动化的任务调度，可以考虑使用shell脚本的后台执行功能，或者结合系统级别的定时任务（如cron job）来定期运行查询。这可以确保在特定时间（如每天上午10点）自动获取并发送数据。 通过学习和掌握这些技能，初学者能够有效地利用shell脚本进行Hive查询的调度，满足实时数据报告的需求，并减少人工干预的工作量。同时，理解日期处理和变量替换是编写这类调度程序的关键环节。