Kettle3.0用户手册:ETL数据转换实战指南
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更新于2024-09-20
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"Kettle3.0用户手册"
Kettle是一款强大的ETL(Extract, Transform, Load)工具,用于数据抽取、转换和加载。本手册详细介绍了如何使用Kettle进行数据处理,包括安装、运行、资源库管理、元数据搜索、环境变量设置、数据库连接、SQL编辑、数据库浏览器、节点连接、变量管理以及转换设置等多个方面。
1. Kettle介绍
- Kettle是一个开源的数据集成解决方案,提供图形化的界面,使用户能够创建复杂的ETL流程。
- 它由Pentaho公司开发,支持多种数据源和目标,具有高度灵活和可扩展性。
2. 安装与运行
- Kettle的主界面称为Spoon,用户可以通过下载并安装对应版本来开始使用。
- 运行Spoon后,可以创建、编辑和执行转换和任务。
3. 资源库
- 资源库是Kettle中存储转换和任务的地方,支持自动登录,便于团队协作和版本控制。
4. 创建转换和任务
- 用户可以通过Spoon创建转换和任务,转换是数据处理的工作流,而任务则用于调度和执行转换。
5. 数据库连接
- Kettle支持多种类型的数据库连接,用户可以配置连接参数,如主机名、端口、用户名、密码等。
- 数据库用法包括读取、写入、更新和删除数据。
6. SQL编辑器
- 提供了内置的SQL编辑器,用户可以直接在Kettle中编写和执行SQL语句,方便进行数据预处理或验证。
7. 数据库浏览器
- 数据库浏览器允许用户直观地浏览数据库结构,查看表、视图和索引等。
8. 节点连接
- 节点连接(Hops)定义了转换中不同步骤之间的数据流,包括转换连接和任务连接,可以设置条件和分支。
9. 变量管理
- 变量提供了一种传递参数的方式,分为环境变量、Kettle变量和内部变量,用户可以根据需要在不同范围内使用。
10. 转换设置
- 转换设置允许用户对整个转换进行配置,包括选项和运行时参数,以满足特定需求。
11. 转换步骤
- 转换步骤是数据处理的核心,每个步骤负责特定的数据操作,如读取、过滤、转换和写入数据。
- 支持运行步骤的多个副本,分发或复制数据流,以及错误处理策略。
Kettle提供了一个全面的平台,帮助用户实现复杂的数据处理和集成任务。通过深入学习和实践手册中的内容,用户可以熟练掌握Kettle,有效地管理和转化各种数据。
2021-10-07 上传
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