Angular 与 .NetCore 结合使用SqlServer数据库实践教程

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资源摘要信息: "WorkshopAngular.NetCoreSqlServer" 该资源涉及到三个主要的技术领域:Angular、.NET Core和SQL Server,并且针对的是Angular 10版本以及.NET Core 3.1版本。资源被分割为三个部分(EP 1, EP 2, EP 3),很可能表示这是一个系列的教程或工作坊,其中每一部分都包含了一系列的指导和实践内容,旨在帮助开发者通过实践学习如何使用这些技术进行开发。 知识点如下: 1. Angular:Angular是一个由Google支持的开源前端JavaScript框架,用于构建客户端应用。它使用TypeScript(JavaScript的一个超集)开发,并以组件为中心,将应用分解为可独立开发、测试的小模块。Angular 10是该框架的一个特定版本,意味着该资源将专注于使用这个特定版本的特性来构建前端应用。 2. .NET Core:.NET Core是微软开发的一个跨平台、开源的.NET框架版本。它允许开发者创建可在Windows、Linux和macOS上运行的应用程序。.NET Core 3.1是其生命周期中的一个重要版本,它引入了许多新功能,包括支持C# 8的特性。.NET Core的特性包括模块化、性能优化和云计算优化。 3. SQL Server:SQL Server是微软推出的关系型数据库管理系统(RDBMS),用于存储和检索数据。在这个资源中,它将被用作后端数据存储的解决方案。开发者将学习如何在使用Angular和.NET Core的应用中集成SQL Server数据库,并进行数据的增删改查操作。 4. C#:C#是一种由微软开发的面向对象的编程语言,它是.NET框架的主要编程语言。在本资源中,C#将是.NET Core应用的主要开发语言。开发者将使用C#来编写业务逻辑代码,并与SQL Server数据库进行交互。 5. 整合实践:资源分为三个部分,每个部分可能侧重于整合Angular、.NET Core和SQL Server的特定方面。例如,第一部分可能关注Angular前端开发的基础知识和组件创建,第二部分可能会更深入地介绍.NET Core的后台逻辑和API开发,而第三部分可能集中于如何将前端与后端整合,并通过SQL Server进行数据持久化。 6. 工作坊形式:由于资源的名称中包含“Workshop”,可以推断该资源可能采用互动式学习方法,通过一系列的练习和项目来加深理解和技能。工作坊通常旨在提供实战经验,使得参与者可以在指导和反馈的环境中学习。 7. 系列教程:资源的结构表明它是一个系列教程,这表明学习者可以期待从基础到高级逐步提升,每个部分建立在前一个部分的基础上,使学习者能够系统地掌握Angular、.NET Core和SQL Server的集成开发。 8. 项目版本号:资源中提到了特定的Angular和.NET Core的版本号,这意味着学习者将学习到与这些特定版本相关的最佳实践和特性,这有助于确保学习内容的时效性和相关性。 通过这个资源,开发者可以期待获得一个完整的开发流程体验,从搭建前端界面,到构建后端服务逻辑,再到数据库设计与交互,最终实现一个完整的基于Angular和.NET Core的Web应用程序,并使用SQL Server进行数据管理。
2025-01-04 上传
内容概要:本文介绍了一种使用PyTorch构建的深度学习模型,该模型结合了一个包含一个隐藏层的全连接神经网络(FCN)和一个卷积神经网络(CNN)。模型用于解决CIFAR-10数据集中猫狗图片的二分类问题。文章详细描述了从数据预处理到模型架构设计、融合方式选择、损失函数设定以及训练和测试流程。实验证明,模型的有效性和融合的优势得到了显著体现。 适用人群:面向具有一定机器学习和Python编程基础的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标:本项目的目的是提供一种可行的猫狗分类解决方案,同时帮助研究者深入了解两类网络的工作机制及其协作的可能性。 其他说明:文中不仅展示了完整的代码片段,还讨论了多种改进方向如结构优化、预处理策略、超参数调节、引入正则化技术等。 本项目适合有兴趣探究全连接网路与卷积网络结合使用的从业者。无论是初学者想要加深对这两类基本神经网络的理解还是希望找到新的切入点做相关研究的专业人士都可以从中受益。 此资源主要用于指导如何用Python(借助于PyTorch框架)实现针对特定分类任务设计的人工智能系统。它强调了实验的设计细节和对关键组件的选择与调优。 此外,作者还在最后探讨了多个可用于改善现有成果的方法,鼓励大家持续关注并试验不同的改进措施来提升模型性能。