ENVI软件教程：C++期末试题解析-影像价值提升与SAR基础

"这篇文档是关于遥感影像处理软件ENVI和SARscape的使用教程，特别是针对C++期末试卷中的数据分析部分。文档涵盖了ENVI的基本操作，如数据的显示和增强，以及SAR（合成孔径雷达）的基础知识，包括SAR数据处理的步骤和技术，如InSAR和DInSAR。" 在ENVI软件中，数据显示是通过波段列表和Display窗口完成的。用户可以选择不同的显示模式，如灰度Gray或RGB彩色显示。对于RGB显示，需要分别选择R、G、B波段加载。此外，用户可以开启多个Display窗口，并通过Window Finder管理这些窗口，实现不同视角的观察。主图像窗口按照实际分辨率显示图像的一部分，而滚动窗口则以较低的分辨率显示整个图像内容。放大窗口则允许用户无级放大查看特定区域。 在ENVI的基础知识中，数据的打开与管理是非常关键的环节。栅格文件格式是遥感数据常见的存储方式，数据打开后可以通过数据显示功能进行初步查看。图像增强显示，包括窗口增强和伪彩色显示，有助于提升影像的视觉效果。视窗链接功能允许用户在不同窗口之间同步显示，可以选择基于像素坐标或地理坐标的链接方式。此外，用户还可以自定义各窗口的大小以适应个人需求。 SARscape是专门处理SAR数据的模块，文档介绍了SAR的基本概念，包括雷达的工作原理、分辨率、波长、极化、入射角等参数。SAR的不同接收模式如条带模式、扫描模式和聚束模式各有特点，适用于不同的应用场景。散射机制和斑点噪声是SAR数据处理中必须考虑的因素。SAR数据处理包括数据导入、多视处理、斑点滤波、地理编码和辐射定标等步骤。 InSAR（干涉合成孔径雷达）技术流程涉及基线估算、干涉图生成、自适应滤波、相位解缠、轨道精炼等多个步骤，用于获取地形高度信息。DInSAR（差分干涉合成孔径雷达）进一步扩展了InSAR的应用，用于监测地表微小变化，如地壳运动或地面沉降。 综合来看，这篇资料不仅提供了ENVI软件的基本操作指南，还深入探讨了SAR数据处理和分析的关键技术，对理解和应用遥感数据，尤其是C++期末试卷中涉及到的数据分析部分，具有重要的参考价值。