利用SCI和JCR数据库深入探究铁路工业经济性
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更新于2024-07-12
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"铁路工业的经济性研究-SCI和JCR数据库的使用"
这篇资源主要探讨了铁路工业的经济性,并介绍了如何利用SCI(科学引文索引)和JCR(期刊引证报告)数据库进行深入研究。SCI是全球知名的科学文献检索工具,由ISI(科学情报研究所)于1963年推出,旨在通过引文分析来追踪科学研究的发展。该数据库涵盖了从1900年开始的8,200多种科学期刊,提供了一种新的文献检索和分类方法,使研究人员能够追溯一个想法或概念的发展历程。
JCR则是对这些科学期刊进行评估的重要工具,它提供了关于期刊影响力的统计数据,包括影响因子,帮助科研人员了解哪些期刊在特定领域内具有高影响力。JCR的数据可以用来评估论文的发表策略,以及对研究人员的学术贡献和职业发展的影响,比如晋升和基金申请。
ISI Web of Knowledge是一个综合性的科研平台,除了包含SCI、SSCI(社会科学引文索引)和AHCI(艺术与人文科学引文索引)之外,还集成了其他数据库和服务,如EndNote Web用于文献管理,ScholarOne Manuscript Central用于稿件提交,以及ResearcherID.com用于科研人员的个人资料建设和合作网络的建立。这些工具和服务支持科研人员的整个研究流程,从文献检索、分析到论文写作、引用和发表。
通过ISI Web of Science,用户可以获得全面的引文数据,进行文献计量学分析,了解科学趋势,识别关键研究者和机构,以及发现潜在的合作机会。此外,Thomson Scientific(汤姆森科技信息集团)的成立进一步加强了这些服务的全球影响力,整合了多个信息服务机构,使该集团成为全球领先的科技信息服务提供商。
在铁路工业的经济性研究中,利用SCI和JCR数据库可以帮助分析该领域的研究热点、发展趋势和关键论文,评估不同研究对经济效率、成本效益和技术创新的影响。通过引文分析,研究者可以找出最具影响力的研究成果,从而为政策制定和工业实践提供科学依据。
2009-06-20 上传
2022-07-14 上传
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