IPython Notebook交互式科学数据分析与NumPy、SciPy指南
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更新于2024-07-21
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IPython Notebook Essentials 2014 是一本专注于介绍如何利用 IPython 和相关科学计算库(如 NumPy 和 SciPy)进行交互式数据处理与编程的指南。IPython Notebook,即现在更为人熟知的 Jupyter Notebook,是一个强大的工具,它允许用户在同一个文档中混合编写代码、运行代码片段并展示结果,非常适合于数据分析、可视化和科学计算。
本书由 L.Felipe Martins 撰写,旨在帮助读者掌握 IPython Notebook 的核心功能,包括但不限于创建和管理文档、执行脚本、探索数据、可视化以及利用 NumPy 和 SciPy 进行高级数学运算。通过阅读这本书,读者可以学习到如何有效地组织工作流程,编写可读性高的代码,并在交互式环境中迭代和调试程序。
版权方面,所有内容受 Packt Publishing 保护,未经书面许可,禁止任何形式的复制、存储或传输,除非用于学术引用或评论目的。尽管作者和出版社已尽力确保信息的准确性,但书中提供的内容并非保证无误,且不承担因使用本书信息导致的任何直接或间接损失的责任。
此外,尽管出版社努力提供商标信息,但不能保证这些信息的完全准确。本书首次出版的时间是 2014 年,反映了当时的技术环境和IPython Notebook 的最新进展。随着时间的推移,IPython Notebook 已经发展为 Jupyter Notebook,提供了更多扩展和功能,因此读者在使用时可能需要结合官方文档和更新资源来进一步提升技能。
IPython Notebook Essentials 2014 是一本实用的教程,对于希望在数据分析、科学计算和教育领域运用 Python 的专业人士来说,它是一份不可或缺的参考资料。通过阅读和实践书中的内容,读者能够熟练掌握这一工具,提高工作效率,并为科学研究和项目开发带来显著的优势。
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