Python自动化：从openpyxl安装到Excel读写及样式操作详解

在"Task02 Python与Excel1"的任务中，主要讲解了如何使用Python进行Excel文件的自动化操作，包括包的安装、文件格式的理解、以及核心功能的实现。首先，着重介绍了包的管理，如openpyxl模块，它是处理xlsx格式的主要工具，而xlrd模块则用于读取xls格式，尽管openpyxl不支持xls，但xlwt用于写入xls格式。对于初学者来说，包的安装可以通过命令行工具pip来完成，例如`pip install openpyxl`。 在读取Excel内容方面，任务分为两步： 1. 查看属性：讲解了Python中两种不同的导入方式，`import *`和`from import`的区别。前者会导入整个模块的所有内容，类似于文件夹中的全局访问，适合于快速引入所有函数和变量。后者则是导入模块内的特定内容，提供更精细的控制，类似于按需访问文件夹中的单个文件。 2. 打开Excel：学习者要学会定位到Excel文件，特别是确定文件的相对路径。通过`os.getcwd()`获取当前工作目录，`os.chdir()`则用于切换目录。这对于理解和处理不同路径至关重要。 2.1.1节详细介绍了如何读取特定表格，包括使用`InteractiveShell.ast_node_interactivity`设置交互性，以及处理文件路径问题。通过`import`或`from import`语句打开Excel文件后，可以查看单元格内容，甚至获取整个表格的大小。 2.1.2单元格读取部分进一步深化了这一技能，包括读取指定的单元格，这对于数据分析和自动化脚本编写非常实用。 接着，任务转向Excel的写入操作，包括基础的数据写入、公式处理、数据插入、删除、移动等。此外，还涉及到了单元格样式的设置，如字体样式、对齐方式、行高和列宽调整，以及合并和取消合并单元格。 最后，文章提醒读者注意不同Excel版本的兼容性，如xls和xlsx格式，并强调了针对xlsx格式进行操作的重要性。 "Task02 Python与Excel1"教程旨在帮助Python开发者掌握Python与Excel数据交互的核心技巧，无论是文件的读取还是写入，都涉及到了文件路径管理、模块导入策略，以及Excel文件格式的兼容性考虑，为实际工作中的数据处理提供了实用的工具和方法。