Hadoop权威指南第三版:深入解析MapReduce与HDFS
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更新于2024-07-24
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《Hadoop权威指南第三版》是由Tom White编著的一本深入介绍Apache Hadoop及其生态系统的重要参考书籍。这本书于2012年进行早期修订,ISBN为978-1-449-31152-0,旨在为读者提供全面而实用的Hadoop技术理解。作者在序言中表达了对家人的情感,表明写作的动力与目标。
书中首先介绍了Hadoop的核心概念,包括数据存储与分析的重要性,它如何与传统系统如关系型数据库管理系统(RDBMS)以及网格计算、志愿者计算等进行比较。Hadoop的发展历史也得到了概述,讲述了它的起源和发展过程,以及它在大数据处理领域的独特地位。
接着,章节详细阐述了MapReduce编程模型,这是Hadoop的主要计算引擎。通过实际案例,如分析天气数据集,展示了数据格式转换、数据预处理以及使用Unix工具和Hadoop自身的map和reduce函数进行数据分析的过程。书中还讲解了如何编写Java MapReduce程序,以及如何通过Hadoop Streaming支持多种编程语言(如Ruby和Python)来扩展计算能力。
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是本书的重点部分,书中揭示了其设计原理,包括核心概念如数据块划分、副本存储以及文件系统的操作方式。读者可以了解到HDFS如何保障数据的可靠性和高可用性,以及如何设计和运行分布式文件系统任务。
此外,书中还涵盖了其他相关的主题,如如何通过Combiner Functions优化MapReduce性能,以及如何利用Hadoop Pipes进行管道式编程。这些内容对于理解和实践Hadoop平台的开发者和数据科学家来说是必不可少的。
《Hadoop权威指南第三版》是一本全面、详尽且实用的指南,适合从初学者到高级用户的学习者,无论是希望深入了解Hadoop技术,还是寻求在实际项目中运用Hadoop的开发人员,都能从中获得宝贵的知识和实践经验。
2017-05-24 上传
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baiwangwang1982
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