CentOS上搭建Hadoop全配置教程：从零开始详解

本文档详细介绍了在CentOS环境中安装和配置Hadoop集群的全过程。首先，Hadoop是一个开源的分布式计算平台，由Apache软件基金会提供，核心组件包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce。Hadoop的设计目标是提供高可靠性、高效性和容错性，通过Master-Slave架构实现数据管理和任务处理。 在Hadoop的集群架构中，Master节点主要包括NameNode（负责文件系统的命名空间管理与客户端访问控制）和JobTracker（负责作业调度和任务监控）。而Slave节点则包含DataNode（存储数据）和TaskTracker（执行分配的任务）。HDFS为MapReduce提供文件操作和存储支持，MapReduce则基于HDFS进行任务的分发、跟踪和执行。 本文环境设置为一个包含4个节点的小型集群，其中1台为主Master节点，配置NameNode和JobTracker，负责整体管理和任务分解；另外3台为Slave节点，分别配置DataNode和TaskTracker，用于数据存储和任务执行。集群节点间通过局域网连接，确保节点间的通信畅通。为了提高系统的可用性，通常会预留一个备用Master节点，以防主Master发生故障。 在安装配置过程中，文档可能会涉及以下步骤： 1. 安装基础环境：确保所有节点都运行CentOS 6.0操作系统，并且使用统一的hadoop用户账户进行管理。 2. 配置网络：确保节点之间的网络连通性，允许彼此访问。 3. 安装Hadoop：下载并安装Hadoop的源代码或预编译包，可能涉及配置环境变量和修改配置文件。 4. 启动服务：启动NameNode、DataNode、JobTracker和TaskTracker等服务，监控服务状态以确保正常运行。 5. 配置HDFS：配置HDFS的NameNode和DataNode参数，如副本策略、块大小等。 6. 配置MapReduce：配置JobTracker和TaskTracker的相关参数，如任务调度策略等。 7. 验证和测试：通过命令行工具验证Hadoop服务是否正常工作，如`hadoop fs -ls`检查文件系统，`jps`查看进程等。 8. 安全性和性能优化：可能涉及到Kerberos认证、权限管理以及调整参数以优化性能。 由于文档没有提供具体的安装步骤，实际操作时读者需要参考详细的教程或官方文档，结合提供的环境说明逐步进行配置。在实施过程中，可能会遇到网络、磁盘空间、资源限制等问题，因此理解和解决这些问题也是配置过程中的一部分。