信息论基础:THOMAS M. COVER与JOY A. THOMAS的第二版
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更新于2024-08-02
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"ELEMENTS OF INFORMATION THEORY" 是一本关于信息理论的经典教材,由Thomas M. Cover和Joy A. Thomas合著,第二版由John Wiley & Sons, Inc.出版。
信息论,作为一门研究信息的量化、处理和传输的学科,是通信、计算机科学、统计学、数据科学等领域的基础。本书"Elements of Information Theory"深入浅出地探讨了这一领域的核心概念和技术。
在内容上,这本书可能涵盖了以下几个关键知识点:
1. **信息量**:信息量是一个事件发生的不确定性度量,通常与概率相关。高概率事件的信息量较小,低概率事件的信息量较大。香农熵是衡量随机变量不确定性的重要概念。
2. **编码理论**:包括数据压缩和信源编码,旨在用最少的比特数表示信息,同时保证信息的准确传输。霍夫曼编码和游程编码是两种常见的无损压缩方法。
3. **信道容量**:由香农定理定义,是一个信道能够无错误传输的最大信息速率。信道容量取决于信道的物理特性,如带宽和噪声水平。
4. **信道编码**:通过在原始数据中添加冗余信息来对抗传输错误,如奇偶校验位、循环冗余校验(CRC)和卷积码。
5. **概率与信息**:信息论中的许多概念基于概率论,包括条件概率、联合概率和边缘概率,这些工具用于分析和计算信息的传递。
6. **信息传输**:探讨了如何在有噪声的信道上高效、可靠地传输信息,涉及到诸如诺依曼-皮尔逊准则和贝叶斯决策理论等概念。
7. **最大似然估计**:在数据观测的基础上,寻找最能解释数据的模型参数的估计方法。
8. **信息博弈论**:信息理论与博弈论的结合,研究信息不对称情况下的策略选择。
9. **多用户信息论**:包括广播信道、多址接入信道和网络信息论,涉及多个发送者和接收者之间的信息交换。
10. **率失真理论**:研究在允许一定程度失真的情况下,如何最大限度地压缩数据。
这本教材可能还包含大量的实例、习题和应用案例,帮助读者理解理论并将其应用于实际问题。它对于深入理解信息处理和通信系统的设计原理至关重要,适合于研究生和高年级本科生作为教科书,也是科研人员和工程师的重要参考书。
2018-03-13 上传
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realchu
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