互联网SDN中的多目标控制器部署优化问题研究

本文探讨了"面向Internet的软件定义网络(SDN)"中的关键问题——"多目标优化控制器布置问题"。SDN作为一种新兴的网络架构，通过将控制平面与数据平面分离，实现了网络功能的灵活编程和动态管理。在这样的网络环境中，控制器的部署策略对于网络性能、效率和可靠性具有决定性影响。 在研究论文《Multi-objective Optimization Controller Placement Problem in Internet-oriented Software Defined Network》中，作者Bang Zhang、Xingwei Wang和Min Huang深入分析了这一问题。他们提出了一个多目标优化模型，旨在解决如何在复杂的互联网环境下，同时优化控制器的部署，兼顾多个目标，如最小化网络延迟、最大化带宽利用率、确保网络的冗余性和容错性，以及平衡计算资源负载等。 论文指出，由于SDN的动态性和分布式特性，控制器的部署需要考虑网络拓扑变化、流量预测等因素，并可能涉及到多个相互竞争的优化目标，这使得该问题变得复杂且非线性。因此，他们可能采用了演化算法、多目标遗传算法或者数学规划方法来求解这个问题，通过权衡不同目标的重要性，找到一个满意的解集，而不是单一最优解。 接收日期为2017年2月17日，经过修订后的版本于2018年2月8日被接受。该论文的最终发表预计在《计算机通信》（Computer Communications）杂志上，并提供了未编辑的预印本供读者参考。然而，值得注意的是，尽管论文接受了，但在这个未经正式出版的版本中可能存在错误或遗漏，读者在引用时应遵循期刊的版权规定。 这篇研究论文对SDN领域的控制器优化部署问题进行了创新性研究，对于设计和实施高效、可靠的SDN网络架构具有重要的理论和实践价值。它不仅深化了我们对SDN内在机制的理解，也为实际网络运营商提供了一种实用的方法论，帮助他们在快速变化的网络环境中做出决策。