雷达辐射源识别：基于信号'指纹'特征与Hausdorff距离

"基于信号‘指纹’特征的雷达辐射源识别" 本文主要探讨的是在电子对抗领域中的雷达辐射源识别技术，特别关注利用雷达脉冲信号的"指纹"特征，即包络上升沿特性进行识别。在数据采集阶段，使用FPGA（现场可编程门阵列）进行宽带中频数字信号的接收，实现16路信道化处理，包括瞬时测频和信道参数测量。选择ALTERA公司的Stratix III系列EP3SL200F1152I4 FPGA芯片，因为其在功耗和性能方面具有优势。 信道化处理采用了基于多相滤波的结构，通过信号抽取、滤波和IFFT（快速傅里叶变换）实现。然而，由于滤波器组的50%交叠，可能导致信道模糊问题，为解决这一问题，文章介绍了使用CORDIC（坐标旋转数字计算）算法进行信道判决的过程。CORDIC算法通过迭代小角度旋转来逼近所需的结果，每次迭代的旋转角度可以通过tan-1函数计算，以实现幅值和相位信息的精确计算。 在雷达辐射源识别的过程中，提取的信号特征是包络上升沿，这被视为信号的独特"指纹"。通过宽带数字接收、信号分选与跟踪、数字正交混频等技术实时捕获上升沿波形，并计算与预设的"指纹"模板之间的Hausdorff距离。Hausdorff距离用于衡量两个形状之间的最大距离，是判断信号匹配度的重要指标。文中对Hausdorff距离的计算时机和应用方式进行了分析和优化，确保了识别的准确性和有效性。 实验结果表明，该方法能够有效地识别并匹配不同的雷达辐射源，证明了基于"指纹"特征的识别技术在电子对抗中的实用价值。关键词包括电子对抗、雷达辐射源识别、雷达脉冲信号、上升沿特征和Hausdorff距离，强调了这些概念在雷达信号处理中的关键作用。