MATLAB实验八：随机数分析、成绩排序与线性代数操作

在2022年11月24日的MATLAB实验中，学生们探索了MATLAB的高级功能，以解决一系列与数据分析和矩阵操作相关的任务。实验地点设在实验楼519，进行时间为2022年11月17日。 第一部分，实验内容涉及统计分析。参与者首先生成了一个500行60列的随机数矩阵，并通过`mean`和`std`函数计算了整个矩阵的平均值和标准差。他们还使用`max`和`min`函数确定了最大值和最小值，进一步通过比较元素与阈值0.5来计算大于该值的元素占比。实验结果显示了这些统计量的图表，直观展示了数据分布。 第二部分，实验涉及到矩阵操作和成绩处理。学生构建了一个包含100行5列的矩阵，模拟了100名学生在5门课程的成绩。他们通过`max`和`min`函数找到每门课程的最高分和最低分，以及每个学生的总分最高和最低。此外，通过`sort`函数按降序排列每门课程的总分，并将结果可视化。这部分体现了MATLAB在处理多维度数据集方面的灵活性。 第三部分是关于向量和多项式操作。首先，学生处理了向量的加法和卷积运算，用`conv`函数计算了两个向量的卷积结果。接着，他们使用`roots`函数对一阶多项式进行求根，得到了多项式的解。在另一个实例中，学生使用`polyval`函数计算了一个矩阵与多项式的乘积，展示了多项式函数在矩阵运算中的应用。 最后，实验中还包括了线性代数的实践，如创建一个矩阵并利用`polyval`函数在该矩阵上执行多项式计算，这在实际工程问题中可能用于插值或拟合等操作。 通过这些实验，学生们不仅加深了对MATLAB基础语法的理解，还学习了如何运用MATLAB解决实际问题，提高了数据分析和矩阵运算的技能。