R语言入门：绘图练习与数据分析

"R语言入门，包括R语言的起源、R软件的特点、R的下载与安装，以及R的使用练习，特别关注R的绘图功能和编程基础。" 本文主要介绍R语言及其入门知识，R语言起源于S语言，由新西兰Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发，是一种开源的统计分析工具，适用于多种操作系统。R以其丰富的统计功能和可扩展性，在统计学、社会科学、医学和生物学等领域广泛应用。 R软件是通过命令行操作，支持编写函数和脚本，具有超过2100个涵盖各种领域的程序包。用户可以通过CRAN（Comprehensive R Archive Network）下载和安装R，以及相应的程序包。对于初学者，R的安装过程相对简单，只需按照提示点击下一步即可完成。 R的界面包括菜单栏、快捷按钮和控制台，用户主要通过控制台输入命令进行交互。在学习过程中，提供了两个练习帮助理解R的基本操作：第一个练习是运行Rplots.r中的代码以观察绘图结果；第二个练习涉及回归分析，通过`plot()`函数绘制散点图，使用`lm()`函数进行线性回归，并利用`abline()`函数添加回归线。 R的绘图功能强大，`plot()`函数是绘制二维图形的基础，可以用于创建各种类型的图表，如散点图、线图等。在第二个练习中，`impurity`与`rate`之间的关系通过散点图表示，`lm()`函数用于建立回归模型，`summary()`函数则用来查看回归模型的详细统计信息，而`abline()`函数则在散点图上添加了回归线，以直观展示变量间的关系。 R还支持自定义函数和数据保存，这对于数据分析和重复工作非常有用。`lm()`函数就是一个内建的统计函数，而用户也可以根据需求编写自己的函数，以实现特定的分析任务。此外，R程序包如`base`, `stats`, `nlme`等提供了大量预定义的统计方法和数据集，极大地丰富了R的功能。 R语言作为一门强大的统计分析工具，不仅适用于数据可视化，还在模型构建、数据处理等方面表现出色。通过练习和实践，用户可以快速掌握R的基本用法，进一步深入到更复杂的统计分析和数据科学领域。