大数据时代：考试题目解析与知识点总结

在《我们的大数据时代》这门课程的考试题目及答案要点整理中，包含了关于大数据时代的多个关键知识点。以下是部分问题和解析： 1. 单选题： - 舍恩伯格对于大数据的特点提出了四个特征：数据规模大、数据类型多样、数据处理速度快以及数据价值密度低。选项D（数据价值密度高）是错误的，因为大数据的价值通常体现在大量数据中而非高密度。 - 在大数据分析理念上，强调基于全体数据而非抽样分析，重视相关性分析而非因果关系，追求效率而非绝对精确。选项D中强调相对数据是错误的，大数据分析强调绝对数据的处理能力。 - 万维网的创始人是蒂姆·伯纳斯-李（C），而非其他选项。 - 普查的缺点包括工作量大、易有遗漏、重复等，选项A正确。 - 聚类挖掘技术中，不需要预先设定类别，同类数据应具有较高的内容相似度，选项B（同类数据内容相似度尽可能小）错误。 - 智慧城市涵盖了数字城市、物联网、云计算等多个组成部分，联网监控是其中一部分，选项C错误。 - 大数据起源于互联网，选项C正确。 - 智慧城市的智慧之源是大数据，选项C正确。 - 数据关系中，如果一种基因导致抽烟和肺癌，那么是因果关系，抽烟和肺癌之间是相关关系，选项A正确。 - 数据交易市场是大数据产业发展的产物，数据交易涉及数据的收集、分析和交易，选项C错误，因为数据交易市场主要是交易已有的数据，而非生产或研发数据。 2. 计算机存储容量单位方面，1KB、MB、GB是递增的，选项A正确；汉字占用两个字节存储，选项C错误；一个英文字符占用一个字节，选项D正确。大数据技术的基础通常与谷歌的关联最大，因为Google在搜索算法和分布式计算方面有重要贡献，选项C正确。 3. 最后，各国的大数据发展行动各具特色，但具体集中的行动未在提供的部分内容中提及，这部分需要根据实际案例和政策来详细分析。 通过这些题目，我们可以看到考试着重考察了大数据的基本概念、分析方法、信息技术基础设施、智慧城市的发展以及数据交易市场的理解，这些都是大数据时代的核心知识点。