37页速成指南:R统计学习入门与常见问题解答

需积分: 39 9 下载量 168 浏览量 更新于2024-07-22 收藏 743KB PDF 举报
R统计学习资源是一份精心整理的教程,旨在为有统计学背景的R语言初学者提供一个快速入门的指南。它并非详尽介绍统计学的所有知识点,而是侧重于帮助读者了解R软件的基本概念和常用功能。R是由新西兰奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发的,其设计灵感来源于S语言和Scheme语言,这使得R在语法上与S语言相似。 该资源涵盖了R的基础知识,如安装过程。用户可以从R官方网站 cran.r-project.org 下载适用于不同平台的版本,如Linux、MacOSX和Windows。特别针对Windows用户,可以通过选择合适的镜像站点获取安装程序。 文档内容汇集了多来源,包括R官方文档(如Rintro、Rdata和Radmin)、互联网上的贡献文档以及CapitalOfStatistics论坛的讨论问题,确保信息的全面性和实用性。虽然文档只有153分钟的学习时间,但它并非终点,因为R是一个庞大且不断发展的领域,CRAN的TaskViews提供了对贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等多种统计方法的概述。这些方法通常通过相应的R包得以实现,意味着学习R的旅程没有止境。 对于英文阅读能力较好的用户,原版R书籍是深入学习的好选择,但它们可能对新手来说有一定的挑战性。这份37页的文档希望能作为一个良好的起点,帮助读者建立起对R的理解和使用基础。最后,文档作者刘思喆在2008年6月25日更新此文档,并向若干人表示感谢,其中包括abel、cran、rtist、XieYihui和zhangv1sunbjt等人。 R统计学习资源是面向统计爱好者和初学者的一份实用指南,它不仅介绍了R的安装和基本操作,还为想要进一步探索R的复杂统计功能和应用提供了方向。通过这份资源,学习者可以快速掌握R语言并逐步深入其丰富的统计分析世界。
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