优化Docker配置：单核CPU下的Springboot OAuth2 QPS性能测试

在本文中，作者分享了一次基于Docker的性能测试经验，其背景是在开发并打包了一个开源项目为Docker镜像后，关注的是在AWS EC2上部署的容器能够支持的QPS（每秒请求数）。项目是一个基于Springboot实现的OAuth2服务，主要依赖CPU进行JWT令牌生成，而对IO需求较低。 首先，作者明确了测试目标，即在单核CPU（2.5GHz）和10G硬盘空间的环境中，保持最大响应时间为2秒，通过调整JVM和Tomcat的配置参数来提高性能。由于资源有限，作者将Docker容器的内存限制设为400M，并指出这有助于减少成本和未来动态扩展的灵活性。 性能测试的第一步是定义关键指标，作者选择最大响应时间为2秒作为业务需求的基础，确保用户体验不至于过快。接下来，作者探讨了在不修改代码的前提下，可以优化的参数： 1. JVM参数： - GC（垃圾收集）：通过调整垃圾收集器类型（如新生代和年老代的大小、回收策略）以及设置合适的堆大小（主要考虑年老代的回收次数），以提高内存管理效率。 - Heap：控制Java堆大小，过大可能导致频繁的垃圾回收，过小可能无法满足并发请求的内存需求。 - Threadstack：设置线程栈大小，以避免因线程过多导致的栈溢出问题。 2. Tomcat参数： - max-threads：控制Tomcat允许的最大线程数，过多的线程可能会造成CPU过度消耗，太少则可能无法处理高并发请求。 - max-connections：限制每个连接的最大并发数，防止过多连接导致资源耗尽。 - Acceptors和Selectors的数量：这些参数与服务器的并发处理能力有关，需要适当配置以匹配硬件性能。 通过逐步调整这些参数，作者试图找到一个平衡点，既能满足2秒的响应时间要求，又能在资源受限的情况下最大化性能。整个过程强调了性能测试的实践性和实际应用中的参数优化技巧，同时也提醒读者在性能测试时需结合具体业务场景和需求进行调整。如果有任何疑问或建议，欢迎在评论区交流。