提升动态多面体消隐效率：基于画家算法的新方法

本文档《基于画家算法的运动多面体的消隐方法.pdf》主要探讨了在计算机辅助设计与图形学领域中，如何有效应用画家算法（也称为深度排序方法）来处理动态复杂多面体的隐藏表面消除问题。传统的画家算法在处理简单多面体时表现出色，特别适用于那些表面相对较少且深度重叠不大的情况。然而，当涉及到运动中的多面体时，由于其形状和位置的连续变化，原有的算法可能会导致不必要的重复排序，从而浪费计算资源。 作者吕旭东，硕士研究生，专注于CAD领域的算法研究，他意识到对于动态多面体，仅仅依赖画家算法可能不足以实现高效的消隐处理。因此，他提出了一个改进方法，旨在减少在处理运动多面体时的重复排序操作，以此提高消隐过程的效率。这个方法是建立在画家算法的基础之上，通过对运动多面体的特点深入理解，优化了算法的执行流程。 在论文中，作者首先回顾并重新阐述了画家算法的基本原理，包括深度排序的逻辑和步骤。然后，通过严谨的理论分析和证明，作者展示了如何通过创新的技术手段，比如预先预测多面体的运动轨迹和可能的遮挡关系，来避免不必要的排序操作。这种方法旨在提升算法的性能，使得在动态场景下也能快速准确地完成多面体的消隐任务。 关键词包括“消隐”，“画家算法”，“深度排序方法”以及“运动多面体”，这些关键词准确地概括了论文的核心内容。这篇论文不仅提供了解决实际问题的新思路，也为后续的研究者提供了关于如何在复杂场景下优化传统算法的宝贵参考。 总结来说，这篇论文是CAD和图形学领域的重要研究成果，它不仅深化了对画家算法的理解，还为处理动态多面体的消隐问题提供了一个实用且高效的解决方案，对于提高图形渲染速度和实时性具有重要意义。