二维不等长数组组合遍历与输出

在给定的代码片段中，我们看到的是一个用于遍历二维不等长数组并输出所有可能组合的实现。这个过程采用了类似于计时器的算法，通过递归的方式处理每个维度的元素。下面是详细的步骤和关键知识点： 1. **定义二维数组**： - `string[] a1`、`string[] a2`、`string[] a3` 和 `string[] a4` 是四个不等长的字符串数组，代表二维数组中的四个子数组，它们分别包含不同的元素。 2. **存储数组列表**： - `List<string[]> ls` 存储了这些不等长数组，使用泛型 `List<string[]>` 来方便地管理动态添加和访问元素。 3. **初始化变量**： - `int[] step` 用于跟踪当前遍历的位置，数组长度与 `ls` 相同。 - `List<string> result` 用来存放所有组合结果。 - `bool stop` 标记是否已达到组合的边界。 4. **遍历和组合生成**： - 使用嵌套的 `for` 循环遍历 `step` 数组中的每个元素，并从对应的 `ls` 子数组中取出相应位置的元素，拼接到 `temp` 字符串中。 - 当遍历到某一维度数组的末尾（`step[j] > ls[j].Length-1`），意味着到达了组合的边界： - 如果是第一个维度（`j == 0`），说明所有组合都已尝试过，设置 `stop = true` 并跳出循环。 - 否则，将当前维度重置为0，并将下一个维度的索引加1，继续递归处理。 5. **输出组合结果**： - 每次组合生成后，将 `temp` 添加到 `result` 中，并打印组合的位置（`pos`）和元素组合。 - 使用 `foreach` 循环遍历最终生成的所有组合，将其输出到控制台。 总结来说，这段代码实现了对二维不等长数组的深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS），以生成所有可能的子数组元素组合。通过递归调用和条件判断，确保了在遇到数组长度不足时能够优雅地回溯到上一级。这种方法常用于编程中的状态枚举和排列组合问题。