基于角点分段的岩石裂隙宽度自动化测量技术

本文主要探讨了在地质学领域中，如何运用现代信息技术来精确测量岩石节理裂隙宽度的重要性。研究的焦点是"基于角点分段算法的岩石裂隙宽度测量及分析"，这一创新方法着重于岩石结构中的特征点——角点。角点分段算法在此起着关键作用，它通过识别和分析裂隙图像中的角点分布，将复杂的裂隙形态分解为若干个易于处理的段落。 角点分段算法首先对岩石裂隙图像进行预处理，包括去噪、二值化等步骤，以便更好地提取出裂隙的边缘信息。然后，通过检测和连接图像中的显著角点，确定裂隙的边界位置。这种方法有效地捕捉了裂隙的几何特性，使得后续的宽度测量更为准确。 论文提到的改进Ferret—最佳拟合长方形算法在此过程中被用来进一步分析和量化裂隙宽度。传统的测量方法可能依赖于人工目测或者特定的模板匹配，而这种方法则引入了计算机自动化，提高了测量的精度和效率。通过与传统测量手段的对比，结果显示，结合角点分段算法和最佳拟合长方形算法，能够获得更可靠和一致的测量结果。 该研究还得到了瑞典SKB和欧盟联合支持，以及重庆市自然科学基金项目的资助，显示出在科学研究和技术应用上的广泛兴趣和认可。文章的关键词包括“图像处理”、“岩石节理裂隙”、“角点分段算法”、“裂隙宽度”和“最佳拟合长方形算法”，这些关键词有助于读者快速定位和理解研究的核心内容。 这项工作为岩石裂隙宽度的自动、精确测量提供了一个新的技术途径，对于地质勘查、岩体稳定性评估以及岩石力学研究等领域具有重要的实际价值。通过计算机辅助的图像处理技术，不仅提升了工作效率，也提高了测量精度，是数字化地质分析技术的一次重要进步。