异构网络驱动的边缘智能：业务与技术交融

**异构网络的场景 - ARM汇编语言官方手册** **业务和技术视角下的边缘智能** 边缘智能的兴起主要由供需双方的推动共同决定。从需求角度看，物联网行业的快速发展催生了众多创新业务对边缘智能的支持，例如在移动互联网和万物互联的愿景中，边缘智能作为关键支撑，能够解决网络传输中的瓶颈问题，特别是在无线通信技术不断进步、网络需求多样化的背景下。业务场景的需求主要体现在网络传输和应用特征两个方面，比如网络覆盖广泛、性能各异的场景下，边缘智能平台被部署以提升效率。 (1) **异构网络场景**：物联网解决方案常常采用多种通信技术以应对复杂环境和不同的通信需求，如5G网络虽包容性强，但仍无法涵盖所有场景。这促使了针对异构网络环境的边缘智能平台和解决方案的开发，以确保业务的连续性和性能优化。 技术能力的支撑同样重要，边缘智能不仅包括边缘计算，还融合了人工智能，使得物联网设备能在本地处理数据，减少云端压力。这涉及到边缘智能的核心架构，如参考架构的设计，它通常包括边缘载体、运营商、服务提供商和最终用户，形成了完整的研发、生产和应用闭环。 产业生态方面，边缘智能产业已经形成多元化参与者，包括互联网公司、通信设备制造商、运营商、芯片企业和IT基础设施供应商等，他们共同构建了标准制定、研发支持和产业合作的框架。标准化组织和行业协会的作用不容忽视，他们通过制定边缘智能的标准和参考架构，促进产业的规范化和合作。 应用实例涉及智能城市、智能工业、智能家居等领域，展示了B2B2C和B2B等多种商业模式的探索。尽管边缘智能正处于发展阶段，面临挑战，如技术演进中的问题和产业碎片化，但其前景广阔，将为垂直行业带来显著的价值提升。 边缘智能在物联网和人工智能的融合中扮演着关键角色，它通过解决异构网络场景中的问题，驱动业务需求，并依托技术生态和产业合作，为未来的智能应用提供强大的支撑。随着技术的发展和商业模式的创新，边缘智能有望在更多领域发挥重要作用。