Python旧版本numpy1.4.1亲测可用教程

资源摘要信息:"numpy1.4.1.zip" 标题解读: 文件标题 "numpy1.4.1.zip" 指示了压缩包内包含了名为 "numpy" 的软件的版本 "1.4.1" 的源代码或安装文件。"numpy" 是 "NumPy" 的缩写，全称是 "Numerical Python"，它是一个开源的Python扩展库，用于进行科学计算，支持大量的维度数组与矩阵运算，还可以集成C/C++和Fortran代码。 描述解读: 描述中提到的 "numpy和scipy少有旧版本，互联网上搜集很久才找到"，说明了在当前网络上较难找到的numpy和scipy的较旧版本，且作者经过一段时间的搜集才得以获取。此外，这个版本是基于Python 2.6进行开发的，并且在Windows 10操作系统上进行了测试，确认兼容可用。"scipy-0.8.0-win32-superpack-python2.6.exe" 是指对应于Python 2.6的32位Windows系统的SciPy安装包，SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，与NumPy紧密集成，通常用于科学与工程领域。 描述还提及了 "numpy和scipy可用pip-9.0.3安装"，表明可以通过Python的包管理工具pip（版本9.0.3）来安装这两个库。pip是一个现代的包安装工具，用于安装和管理Python包，其版本9.0.3可以兼容这个旧版本的NumPy。 标签解读: 标签 "源码软件" 表明该压缩包内含源代码，而非编译好的可执行文件。源代码允许用户查看、修改并自行编译软件，这在学习、调试或需要特定功能定制时非常有用。同时，由于提供了源码，用户可以在不同操作系统和Python版本上尝试编译安装。 文件名称列表解读: "numpy-1.4.1" 是压缩包内唯一的文件名称。这个名称确切地反映了所包含的内容，即版本号为 "1.4.1" 的NumPy软件包。这个特定的版本可能包含了与该版本号相关的特定功能、性能改进或修复了特定的bug。用户如果需要特定版本的NumPy来保持软件的稳定性或为了某些特定的兼容性需求，这个文件就显得至关重要。 总结知识点: 1. NumPy库是一个用于科学计算的核心Python库，它提供高性能的多维数组对象及相关的工具。 2. SciPy库是基于NumPy构建的，它包含了大量的科学计算相关的库和函数。 3. Python 2.6是NumPy 1.4.1版本支持的Python环境之一，但需注意Python 2系列已在2020年1月1日停止官方支持。 4. 通过pip可以安装和管理Python包，包括不同版本的NumPy和SciPy。 5. 旧版本软件有时对于某些特定的使用场景或遗留系统是必须的，因此搜集和维护旧版本软件资源是有其特殊价值的。 6. 源码软件允许用户访问和理解软件的内部实现，便于自定义修改和在不同环境下进行编译。 7. 在使用旧版本软件时，需要注意它们可能不支持最新操作系统或库的特性，且可能没有最新的安全更新。