模糊多目标法下的供应链网络设计：考虑偏好与合作

本文探讨了"考虑偏好与合作的供应链网络设计与优化"这一关键议题，发表在《计算机工程与应用》(Computer Engineering and Applications) 2017年第五十三卷第十二期。论文针对供应链网络设计(Supply Chain Network Design, SCDN)，这是一个决定供应链性能和成本的关键环节，涉及到网络设施的数量、规模、位置等战略决策，以及分销、运输和库存管理等战术决策，甚至包括满足客户需求的运营决策。 以往的研究虽然在供应链网络设计方面积累了大量文献，但近年来，作者们注意到在决策过程中，核心企业（core enterprise）的决策偏好（decision-making preference）和成员企业（member enterprises）的合作意愿（cooperative willingness）的重要性日益凸显。为了更准确地反映这些因素，研究采用了模糊多目标规划方法，这种方法允许决策者对目标的期望值进行不确定性处理，即考虑了决策者对每个目标的不同优先级和期望程度。 论文的核心贡献在于分析了集中决策模式下，核心决策者对于多个目标的"极大极小"策略，这种策略倾向于在追求主要目标（大权重目标）时可能牺牲较小目标的价值。然而，通过提出新的"模糊与"补偿算子，论文发现这种平衡策略能够实现供应链各目标的均衡优化，体现出核心企业与成员企业在供应链网络中的协商决策理念，即各方在共同利益的基础上寻求合作，避免过度偏重某一目标导致整体效率下降。 此外，论文还深入研究了分散决策模式下，组织成员群体的决策如何影响供应链网络的优化配置。这种合作意愿的考虑使得供应链设计更加灵活和动态，有助于提升整个系统的协同效率和响应能力。 这篇论文提供了一种创新的方法论，通过融合决策偏好和合作意愿，为供应链网络设计提供了更为全面和实用的优化模型，这对于提高供应链管理的效率和有效性具有重要的理论价值和实践指导意义。