Pandas数据分析库0.17.0版本发布

资源摘要信息:"pandas-0.17.0.tar.gz是一个Python的依赖包压缩文件，该压缩文件包含的是pandas库的版本0.17.0的源代码。pandas是一个开源的Python数据分析库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。" pandas库的知识点主要包括以下几个方面： 1. 数据结构：pandas的主要数据结构是DataFrame和Series。DataFrame可以理解为一个表格，每一列是一个Series，每个Series有一个标签。这种结构特别适合处理和分析表格数据。Series则是一个一维数组，每个元素都有一个标签。 2. 数据读取和写入：pandas提供了丰富的函数来读取和写入各种格式的数据，包括CSV、Excel、SQL数据库、JSON等。 3. 数据清洗和处理：pandas提供了丰富的函数来进行数据清洗和处理，包括数据过滤、排序、分组、合并、重塑等。 4. 数据统计和分析：pandas提供了丰富的函数来进行数据统计和分析，包括描述性统计、相关性分析、交叉表、窗口函数等。 5. 时间序列分析：pandas提供了强大的时间序列分析功能，包括日期和时间数据类型、时间频率转换、时间序列对齐、时间范围生成、移动窗口统计等。 6. 可视化：pandas可以和matplotlib、seaborn等绘图库无缝集成，提供数据可视化功能。 pandas-0.17.0是pandas库的一个早期版本，虽然现在已经有更新的版本，但这个版本在当时也提供了强大的数据分析功能。对于学习pandas库的历史和理解其发展过程，这个版本的源代码仍然具有参考价值。