STAMPS软件在PS-InSAR中的应用指南
5星 · 超过95%的资源 需积分: 50 197 浏览量
更新于2024-07-26
9
收藏 196KB DOC 举报
"合成孔径雷达干涉测量PS-InSAR软件STAMPS操作说明书,主要涉及ROI_PAC成像处理步骤,包括SAR影像原始数据准备、主影像成像等环节。"
合成孔径雷达干涉测量(Synthetic Aperture Radar Interferometry, InSAR)是一种遥感技术,用于获取地表的微小形变信息。PS-InSAR(Persistent Scatterer Interferometry)是InSAR的一种特殊应用,通过识别和分析那些在长时间序列中保持稳定反射特性的散射点(即持久散射体),可以精确测量毫米级甚至亚毫米级的地表位移。STAMPS(Small Baseline Subset)软件是PS-InSAR处理流程中常用的一个工具,它能有效地处理大量SAR数据,提取出稳定的散射体并计算其位移。
在STAMPS的操作过程中,首先需要进行的是ROI_PAC(Region Of Interest Processing and Analysis Center)的成像处理。ROI_PAC是一个广泛使用的SAR数据处理软件,它为SAR影像的预处理提供了许多功能。
1. SAR影像原始数据准备:在开始处理之前,需要将SAR原始数据复制到名为“SLC”的文件夹中。每个影像应根据其获取日期创建单独的子文件夹,如“yyyymmdd”。SAR影像的原始数据和头文件分别重命名为“IMAGERYyymmdd”和“SARLEADERyyyymmdd”。
1.1 主影像成像(对应0级产品):根据选定的主影像日期进入“master_date”文件夹。对于ERS-1/2卫星数据,使用“step_slc_ers”命令进行成像处理。这个命令调用了ROI_PAC中的几个脚本和STAMPS自身的“roipac2doris”命令,包括:
- make_raw.pl:将原始数据解析并转换为ROI_PAC的内部格式。
- roi_prep.pl:生成SLC参数文件。
- roi.pl:生成SLC图像。
“step_slc_ers”命令的主要参数包括:
- orbit_type:指定轨道类型(如ODR)。
- leader_filedate:数据头文件名(SARLEADERyyyymmdd)。
- date:影像获取日期。
该命令的输出主要包括:
- <date>.raw、<date>.raw.rsc:原始数据的ROI_PAC格式文件。
- <date>_parse_lines.out、shift.out、shift.out.rsc:处理过程中的中间结果和日志文件。
- 主要作用:进行SAR数据预处理,包括解析、填补缺失行、调整采样窗口和提取成像参数。
接下来,“roi_prep.pl”命令生成SLC参数文件,输入参数是影像获取日期和轨道类型,输出是<date>.slc.rsc、<date>.roi.in和<date>.roi.out。这些文件是后续处理的重要依据。
最后,“roi.pl”命令生成SLC图像,输入参数为影像获取日期,输出为<date>.slc,这是最终的单视复数SLC图像。
以上步骤是STAMPS软件中基于ROI_PAC进行PS-InSAR处理的基础,后续的处理还包括干涉对的生成、相位解缠、持久散射体识别以及位移场的计算等,这些都需要依据特定的软件指导和用户设定来完成。整个流程旨在从大量的SAR数据中提取出精确的、具有高时序稳定性的地表形变信息。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
118 浏览量
2021-12-15 上传
2015-04-11 上传
2013-03-15 上传
2022-11-30 上传
2020-07-02 上传
cehui061
- 粉丝: 2
- 资源: 2
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程