OpenCV，全称为Open Source Computer Vision Library，是一个由Intel公司支持的开源计算机视觉库，主要用C/C++编写，适用于Linux、Windows和Mac等多个操作系统，并提供了Python、Ruby、Matlab等多语言接口。其目标在于提供一个简单易用的框架，便于开发者快速开发复杂的计算机视觉应用，涵盖了诸如工厂产品检测、医学成像、信息安全、用户界面、摄像机标定、立体视觉和机器人等多个领域。
OpenCV的核心功能包括图像处理、特征检测与描述、机器学习和实时视频分析等，其丰富的库函数超过500个。该库采用宽松的BSD开源协议，允许在遵守协议的前提下进行商业产品的开发，且得益于IPP（Intel Performance Primitives）的高度优化，它在英特尔处理器上的性能表现优秀。
截至本文撰写时，OpenCV的最新版本是2.2，可以从官方源forge网站获取：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/。此外，还有针对不同语言和需求的扩展库，如opencv-extension-library和opencvx，以及专门为C#开发者设计的EmguCV，底层仍基于C语言：http://www.emgu.com。
在实际操作中，如需入门，可以从基础开始学习。例如，第2章展示了如何使用OpenCV读取和显示图像。以下是一个简单的示例，通过`cvLoadImage()`函数从文件中加载图像，并使用`cvNamedWindow()`创建一个窗口来展示图片：
```cpp
#include "highgui.h"
int main(int argc, char** argv) {
if (argc < 2) {
exit(1); // 检查命令行参数，至少需要输入一张图片的路径
}
IplImage* image = cvLoadImage(argv[1]); // 加载图片
if (NULL == image) { // 图片加载失败，退出程序
exit(1);
}
// 创建一个窗口，标题为"Example"
cvNamedWindow("Example", CV_WINDOW_NORMAL);
// 在窗口中显示图片
cvShowImage("Example", image);
// 等待用户按键，然后关闭窗口
char key = (char)waitKey(0);
cvDestroyWindow("Example");
return 0;
}
```
运行此程序后，屏幕上将显示指定图片，并允许用户通过键盘按键操作。通过这些基础操作，开发者可以逐渐掌握OpenCV的基本使用方法，进而深入学习其更高级的功能和算法。
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