智能车际网络中GPSR路由协议的优化与仿真分析

"这篇论文探讨了智能车际网络（IVC）中基于位置的路由协议——贪婪边界转发的无状态路由协议（GPSR）的性能仿真及优化。GPSR利用节点位置信息进行分组转发，但在高节点移动性下可能出现定位信息过时导致的LOOP问题。论文提出DLP预测机制解决此问题，并通过网络仿真工具NS2分析优化后的协议性能。" 智能车际网络（IVC）是移动Ad Hoc网络在车载环境中的应用，主要用于智能交通系统（ITS）中的信息交换。由于车辆的高速移动和驾驶员行为的影响，IVC网络呈现出与典型移动Ad Hoc网络不同的特性，对路由协议有特殊需求。 GPSR作为一种适用于无线自主网络的路由协议，依赖于节点和目标节点的位置信息来决定数据包的转发路径。然而，随着节点的移动，位置信息可能会过时，导致路由循环（LOOP）问题，从而影响协议性能。为解决此问题，论文提出了一种名为DLP的预测机制，旨在防止因位置信息过时而产生的路由错误。 论文的核心工作是使用网络仿真工具NS2对优化后的GPSR进行性能评估。NS2是一种广泛用于Ad Hoc网络模拟的工具，能够帮助研究者分析不同路由策略在各种场景下的效果。通过对优化后协议的仿真，作者能够分析其在网络性能方面的改进，包括数据传输效率、路由开销、延迟和网络稳定性等关键指标。 路由协议在移动Ad Hoc网络中的重要性不言而喻，因为它直接影响网络的整体表现。传统路由协议依赖周期性的控制信息更新，这在静态或低移动性的网络中有效，但对IVC网络来说，更需要适应性强、鲁棒性好的动态路由策略。因此，GPSR的优化和DLP预测机制的引入，为解决IVC网络路由挑战提供了新的思路。 这篇论文针对IVC网络中的路由协议问题，提出了创新的解决方案，并通过仿真验证了其有效性。这为未来智能交通系统和车载通信网络的设计提供了理论基础和技术参考，有助于提升IVC网络的信息交换效率和可靠性。