MATLAB设计FIR低通滤波器：毕业设计实战

本篇文档是关于毕业设计的论文，具体涉及的是基于MATLAB的FIR数字低通滤波器的设计与仿真，适用于地震信号处理领域。作者的学号和姓名被隐去，但论文展示了详细的时间线和设计步骤。 1. **研究背景与设计要求** 论文开始探讨了滤波器设计的重要性，尤其是在地震信号处理中，滤波器需要去除面波干扰信号，这些干扰通常频率较低且能量较强。由于深度不同，地面以下部分受低频成分影响较大，因此处理这些信号以减少分析误差是关键任务。 2. **设计过程** 设计阶段分为几个阶段： - 3月7日至3月18日：作者阅读相关文献，复习信号处理知识，以及熟悉MATLAB软件。 - 3月21日至4月1日：开始设计滤波器，针对特定波形进行实验，同时学习MATLAB界面设计。 - 4月4日至4月15日：初步设计滤波器，实现了雏形，并能读取地震波数据文件（如.wav和.sgy）。 - 5月2日至5月13日：开发可视化界面，随后进行界面优化和代码简化，以及子函数嵌套。 - 5月30日至6月8日：撰写论文，翻译文献，准备答辩材料。 3. **MATLAB工具和技术** MATLAB在这个项目中起着核心作用，主要应用了系统内建函数Freqz_m等进行滤波运算，使用waveread和altreadsegy函数读取不同的文件格式。此外，还利用filterfc函数进行滤波计算，并提供了文件导入、参数设置、滤波功能、程序展示以及运行Myfilter的流程控制。 4. **功能模块** 毕业设计的程序包括： - 文件导入：支持手动导入不同类型的文件，如.wav和.sgy，并能处理导入错误。 - 参数设置：允许用户输入滤波器参数。 - 文件储存：将处理后的数据和参数保存到计算机内存。 - 滤波功能：利用MATLAB进行低通滤波，消除面波干扰。 - 比较功能：提供查看滤波前后波形对比的能力。 这份毕业答辩PPT模板详细地记录了一个学生如何运用MATLAB技术设计并实现一个数字低通滤波器，旨在解决地震信号中的面波干扰问题，从而提高信号分析的准确性。整个设计过程不仅包含了理论知识的应用，也强调了实际操作技能的培养。