CLIPS专家系统入门教程：从历史到基本概念

"CLIPS.pptx 是一个关于CLIPS系统的教学文档，旨在帮助初学者理解和使用这个工具。CLIPS最初在1984年为NASA的约翰逊航天中心开发，随着时间的推移，它逐渐增加了对过程编程和面向对象编程的支持，并在2002年扩展到支持多个操作系统环境，如Windows XP和Mac OS。" CLIPS，全称C Language Integrated Production System，是一个基于规则的专家系统开发环境，用C语言编写。它允许用户以规则和事实的形式来表达知识，并通过推理引擎进行推断和决策。 在CLIPS中，核心组成部分包括： 1. **事实列表（Fact List）**：这是一个全局内存，用于存储数据。事实是原子值的列表，通过`assert`命令插入到事实列表中。例如，`CLIPS>(assert(duck))`将创建一个名为“duck”的事实。`facts`命令可以显示当前的事实列表，像这样`CLIPS>(facts)`。 2. **知识库（Knowledge Base）**：包含了所有的规则和规则库。规则是基于事实进行推理的逻辑结构，它们定义了在特定条件满足时应执行的操作。 3. **推理引擎**：这是CLIPS的核心，它负责根据知识库中的规则和事实进行推理。当新的事实被插入或现有事实被删除时，推理引擎会检查这些变化是否触发规则的执行。 CLIPS的工作原理是数据驱动的，也就是说，数据的存在会触发规则的执行。比如，如果有一个规则规定“如果存在事实‘duck’，则执行某些操作”，那么当`duck`事实被插入时，该规则就会被激活。 此外，`retract`命令用于从事实列表中删除特定事实，这在需要撤销或更新信息时非常有用。例如，`CLIPS>(retract f-1)`会删除编号为1的事实。要注意的是，一旦一个事实被删除，就不能再次插入相同的事实，因为CLIPS不允许重复的事实。 CLIPS提供了一个强大的环境，用于构建和运行基于规则的系统，尤其适用于处理复杂逻辑和专家知识的应用场景，如诊断系统、规划系统或决策支持系统。通过学习和熟练使用CLIPS，开发者能够构建出能够自动推理和处理问题的智能系统。