红外图像条纹非均匀性校正方法研究
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更新于2024-09-25
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"这篇论文‘Correction method for stripe nonuniformity’主要探讨了红外图像中常见的条纹非均匀性问题及其校正方法。作者团队来自南京科技大学的440实验室,电子工程与光电子技术领域。论文于2009年4月提交,经过修订,最终于2010年2月被接受,并在同年3月发表。"
在红外聚焦平面阵列(IR-FPA)和无冷却凝视IR-FPA中,条纹非均匀性是一个非常普遍的问题。该论文深入分析了这种非均匀性的成因,并对灰度共生矩阵理论和优化理论进行了研究。通过这些理论,作者将条纹非均匀性校正问题转化为一个优化问题。优化的目标是寻找使图像行梯度最小的能量值。
解决这个约束非线性优化方程后,可以获得条纹非均匀性校正所需的参数,从而实现条纹非均匀性的有效校正。实验结果表明,所提出的算法在处理条纹非均匀性问题上既有效又高效,能显著改善红外图像的质量。
这篇论文的贡献在于提供了一种新的条纹非均匀性校正策略,它基于灰度共生矩阵和优化理论,为红外图像处理领域提供了一个实用的解决方案。这种方法对于提高红外成像系统的性能,尤其是在需要高精度和清晰度的应用中,具有重要的理论和实际意义。
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2011-05-10 上传
2021-02-26 上传
2011-05-10 上传
A new adaptive nonuniformity correction algorithm for infrared line scanner based on neural networks
2021-02-10 上传
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weixian98
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