GPT时代创业规避策略：人工智能与语言模型的挑战

本文讨论了在人工智能尤其是GPT技术快速发展的当下，创业者和投资者应当注意的几个问题和潜在的风险。文章首先介绍了AI技术的自我优化能力，以及其向超级智能进化的潜力，进而讨论了创业者在选择投资项目时应避免的几个陷阱。 知识点一：自我增强的AI反馈环和超级智能的起点 文章开篇提出了AI作为信息系统的自我优化设计，这种自我增强的反馈环是AI发展成为超级智能的基础，亦即技术上所称的"奇点"。奇点理论认为，一旦机器智能超越了人类智能的峰值，技术进步将以人类无法预测的速度和规模发展。这表明，GPT技术的发展不仅仅会改变现有工作模式，还将推动社会和经济结构的变革。 知识点二：低附加价值和高技术门槛创业的陷阱 对于创业者来说，文章强调了两个风险点：一是低附加价值的创业项目，由于其难以收取高费用，只能通过高市场占有率来保证收入，这样的项目竞争激烈，利润空间有限；二是高附加价值但低技术门槛的创业项目，由于缺乏技术壁垒，容易被竞争对手复制，从而失去市场优势。这些风险点需要创业者在进入市场前进行深入分析和规避。 知识点三：大模型供应层对创业的影响 大模型供应层，如大型语言模型GPT，能提供广泛的服务。这导致那些位于主干道边上，即依赖于大模型技术的创业项目面临较大的技术淹没风险。由于大模型的普及和易获取性，这些领域的创业项目很难维持技术优势。 知识点四：稳固的中间层创业的关键要素 稳固的中间层创业指的是那些在市场中占据一定位置，既不处于市场顶端也不完全依赖基础技术的创业项目。文章强调，这类创业项目的成功关键在于：其支撑技术需要有足够高的门槛，以避免被轻易复制，同时能够提供足够的价值增量。最佳情况是，这些服务成为某些高价值产品的必要条件，并且无可替代。 知识点五：人工智能对职业的影响 文章还探讨了GPT等人工智能技术对职业市场的影响，指出创造性工作并非不可能被AI替代。事实上，AI在绘画、写作、作曲等领域已经能够超越或达到甚至超过人类顶尖从业者的水平，这暗示未来有更多脑力劳动可能被机器取代。这对于当前从事这些行业的人们来说是一个警示。 总结来看，本文为创业者和投资者提供了一系列关于如何在AI尤其是GPT技术发展浪潮中做出明智选择的指导和建议。文章强调了在技术变革的浪潮中，洞察市场趋势、合理评估项目风险、避免过度竞争的领域以及选择有技术门槛和价值增量的服务是成功的关键。同时，对于整个社会而言，AI技术的发展不仅带来了效率的提升，也对职业的未来和人类工作的本质提出了挑战。