SDN中的流量工程：分析、调度与故障恢复

"该资源是一篇发表在《软件学报》上的研究论文，主要探讨了基于软件定义网络(SDN)的流量工程。作者是周桐庆、蔡志平、夏竟和徐明，来自国防科学技术大学计算机学院。文章讨论了SDN如何通过分离网络的数据层和控制层来实现更高效的流量管理和性能优化，并对流量工程的相关技术进行了全面综述。" 在SDN架构中，流量工程是一个关键领域，它利用集中化的控制平面来提供对网络流量的实时监控和管理。这种架构允许网络管理员通过开放的API接口对网络行为进行编程，以满足特定的服务质量和性能需求。流量工程的核心目标是通过对网络流量的分析、预测和调整，优化网络资源的使用，减少拥塞，提高带宽利用率，并确保关键业务的优先级。 论文首先介绍了SDN中的流量测量框架，包括如何收集和分析流量数据，以及如何基于这些数据进行异常检测。流量测量是流量工程的基础，它能够帮助识别网络中的瓶颈和潜在问题，为决策提供依据。论文还讨论了测量资源的管理和优化，这对于大规模SDN环境的高效运行至关重要。 接着，作者分析了传统的流量调度方案在SDN环境中的局限性，并提出了SDN中的数据流量和控制流量调度策略。这些策略通常基于开放流表（OpenFlow）协议，通过动态调整流表规则来实现流量的智能路由，从而提高网络效率。 此外，论文还探讨了SDN中的故障恢复机制，从数据层和控制层两方面阐述了如何快速检测和恢复网络故障，确保服务的连续性和可靠性。SDN的故障恢复通常涉及状态备份、链路冗余和快速重路由等技术。 关键词涵盖了软件定义网络、流量工程、流量测量、流量调度和网络故障恢复，表明论文深入研究了这些领域的理论与实践。文章最后总结了当前的研究进展，并对未来可能的研究方向进行了展望，这为SDN领域的学者和从业者提供了有价值的参考。 这篇论文对于理解SDN在流量工程方面的潜力和挑战提供了深入的见解，有助于推动SDN技术的发展，优化网络性能，以及设计更加智能和动态的网络管理系统。