关系数据理论：规范化与模式设计

本资源主要聚焦于计算机关系数据理论的深入探讨，涵盖了关系数据库设计的关键要素。第六章详细讨论了以下几个关键知识点： 1. 问题的提出：章节首先探讨了关系数据库逻辑设计的问题，强调如何根据具体业务需求构建适合的数据模式，包括确定关系的数量、属性构成，以及选择合适的数据库逻辑设计工具，如规范化理论。 2. 规范化理论：这部分介绍了关系模式的形式化定义，包括关系名、属性集、属性域、属性映射和数据依赖关系。数据依赖是关系模式设计的核心，它涉及到主属性、参照完整性和数据的完整性约束。 3. 数据依赖的类型：主要包括函数依赖（FD）和多值依赖（MVD），它们分别描述了属性之间的单值一对一、多值一对一的约束关系，是关系模式简化和优化的基础。 4. 关系模式的简化表示：通过将数据依赖关系F从原始的五元组(R, U, DOM, F)简化为三元组(R, U, F)，展示了如何抽象和表达关系模式的本质。 5. 实例应用：以建立学校教务数据库为例，阐述了如何创建关系模式，以及如何通过函数依赖来描述学生、系主任和课程之间的关系，以及成绩的计算规则。 6. 数据依赖的影响：这部分强调了数据依赖在模式设计中的重要性，通过实际案例说明了如何通过满足依赖规则来确保数据的正确性和一致性。 这份PPT详细讲解了关系数据理论的核心概念，包括关系模式的设计原则、数据依赖的分析和利用，为数据库设计者提供了一套系统的理论框架。理解和掌握这些理论对于创建高效、可靠的数据库至关重要。